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摘要： sklearn模块提供了决策树的解决方案，不用自己去造轮子了（不会造，感觉略复杂）： 下面是笔记： Sklearn.tree参数介绍及使用建议 参数介绍及使用建议官网： http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.Dec 阅读全文

摘要： 看了些决策树算法的blog,粗略了解了决策树算法是个怎么一回事：决策树的核心点在于找到分裂的属性点，按照熵增益（ID3）最大，或者熵增益率（C4.5）最大来选分裂的属性点。后续包括一些剪枝等等小操作。 里面最基本的是要计算熵，那么就写一个计算熵值得脚本吧。直接上代码： 下面是输出结果，很简单的一个程 阅读全文

摘要： KNN算法，故名思议，K个最邻近值的分类算法。监督学习中的一种，典型的懒人算法，通过计算所有的预测样本到学习样本的距离，选取其中K个最小值加入样本组中，样本组中的样本隶属于那个分类的个数最多，那么我们就预测我们的预测样本是属于这个类型的。 学习来源某个pdf（别人的学习笔记）： 容我水一发根据球星的 阅读全文

摘要： 上篇文章很详实，可以实现一个低级的微信自动回复机器人，听说还有用图灵的，那就变成高级机器人了。 初级目标： 自动回复好友的信息。 阅读全文

摘要： 逛知乎逛到了一篇itchat写微信机器人的文章，挺不错的，先照抄过来（侵删）：然后定制化自己的。 Python微信库:itchat时间 2016-09-19 23:10:18 滥情's Blog原文 http://www.nulll.me/index.php/archives/72.html主题 P 阅读全文

摘要： 抓紧上车啦 来看看依照原图来的模板 我们的模板 是不是很炫酷。 因为python2.7的蛋疼的中文编码问题。如果是中文文档的话，可以用jieba分词对文件进行次频处理在生成词云。 挖个坑，以后填。。 阅读全文

摘要： 直接上代码： 结果是这样的：文件来自mpls 协议的RFC文档的一部分 当然，wordcloud还是有很强的定制性，等啥时候心情再写。 阅读全文

摘要： 逛知乎时偶然发现有词云这么高大上的东西，便用了起来。 首先，安装。soeasy... pip install wordcloud 如果词云中要用定制的图案的话，需要用到numpy或者scipy去解析图片（我也不知道为啥？估计是把图片的像素变成数组或者矩阵） 但是window python2.7装sc 阅读全文

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摘要： #-*- coding:utf-8 -*- import shutil import os from Tkinter import * import time import re def get_all_file(adr): all_adr=[] all_dir.append(adr) adr+='\\' if os.path.exists(adr):... 阅读全文