python数据分析

Matplotlib绘图

作用：

1.能将数据进行可视化,更直观的呈现

2.使数据更加客观、更具说服力

思维导图

Numpy

作用：

一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，也是大部分PYTHON科学计算库的基础库，多用于在大型、多维数组上执行数值运算

Pandas

那么问题来了：numpy已经能够帮助我们处理数据，能够结合matplotlib解决我们数据分析的问题，那么pandas学习的目的在什么地方呢？

numpy能够帮我们处理处理数值型数据，但是这还不够

很多时候，我们的数据除了数值之外，还有字符串，还有时间序列等

比如：我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据

比如：之前youtube的例子中除了数值之外还有国家的信息，视频的分类(tag)信息，标题信息等

所以，numpy能够帮助我们处理数值，但是pandas除了处理数值之外(基于numpy)，还能够帮助我们处理其他类型的数据