伪彩色图像处理

Python图像处理之伪彩色增强

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伪彩色图像处理

 什么叫伪彩色图像处理?

     也叫假彩色图像处理

     根据一定的准则对灰度值赋以彩色的处理

     区分：伪彩色图像、真彩色图像、单色图像

 为什么需要伪彩色图像处理?

     人类可以辨别上千种颜色和强度

 只能辨别二十几种灰度

 

应用

     为人们观察和解释图像中的灰度目标

 怎样进行伪彩色图像处理？

1. 强度分层技术

2. 灰度级到彩色转换技术

 

 

1、强度分层技术              (不是非常明白，先有个大概的了解，今后用到再研究)

 把一幅图像描述为三维函数（x,y,f(x,y)）

 分层技术：放置平行于(x,y)坐标面的平面

 每一个平面在相交区域切割图像函数

 

1、强度分层技术——定义

令[0,L-1]表示灰度级，使l₀代表黑色（f(x,y)=0）,l_L-1代表白色(f(x,y)=L-1)。假设垂直于强度轴的P个平面定义为量级l1,l2,…,lP。0<P<L-1，P个平面将灰度级分为P+1个间隔，V1,V2,…,VP+1，则灰度级到彩色的赋值关系:

 

ck 是与强度间隔Vk 第K级强度有关的颜色

Vk 是由在l=k-1和l=k分割平面定义的

 

 

2、灰度级到彩色的转换

     对任何输入像素的灰度级执行3个独立变换

     3个变换结果分别送入彩色监视器的红、绿、蓝三个通道

     产生一幅合成图像