MongoDB学习笔记——聚合操作之group,distinct,count
单独的聚合命令（group,distinct,count）
单独聚合命令 比aggregate性能低，比Map-reduce灵活度低；但是可以节省几行javascript代码，后面那句话我自己加的，哈哈哈～
count()方法可以查询统计符合条件的集合的总数
db.COLLECTION_NAME.count(<query>) // 此方法等价于 db.COLLECTION_NAME.find(<query>).count()
在分布式集合中，会出现计算错误的情况，这个时候推荐使用aggregate；
distinct命令可以找出给定键的所有去重之后的值。使用时也必须指定集合和键
db.runCommand({ distinct: "<collection>", key: "<field>", query: <query> }) //此方法等价于 db.collection.distinct(field, query)
参数说明：
- collection :要查询的集合的名称
- key:需要去重的字段的名称
- query :可选参数， 指明查询条件，相当于SQL中的where语句
Group操作：mongodb2.2版本对于返回数据最多只包涵20000个元素，最多支持20000独立分组；对于超过20000的独立分组建议采用mapreduce；
db.runCommand({
group:
{
ns: <namespace>,
key: <key>,
$reduce: <reduce function>,
$keyf: <key function>,
cond: <query>,
finalize: <finalize function>
}
}) //该方法等价于 db.collection.group({ key, reduce, initial [, keyf] [, cond] [, finalize] })
参数说明
- ns:集合名称
- key：用来分组文档的字段。和keyf两者必须有一个
- keyf：可以接受一个javascript函数。用来动态的确定分组文档的字段。和key两者必须有一个
- initial：reduce中使用变量的初始化
- reduce：执行的reduce函数。函数需要返回值。
- cond：执行过滤的条件。
- finallize：在reduce执行完成，结果集返回之前对结果集最终执行的函数。可选的。
插入测试数据
for(var i=1; i<20; i++){
var num=i%6;
db.test.insert({_id:i,name:"user_"+i,age:num});
}
普通分组查询
db.test.group({
key:{age:true},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++
}
});
db.runCommand({
group: {
ns: "test",
key: {
age: true
},
initial: {
num: 0
},
$reduce: function(doc,
prev){
prev.num++
}
}
});
筛选后分组查询
db.test.group({
key: {
age: true
},
initial: {
num: 0
},
$reduce: function(doc,
prev){
prev.num++
},
condition: {
age: {
$gt: 2
}
}
});
db.runCommand({
group: {
ns: "test",
key: {
age: true
},
initial: {
num: 0
},
$reduce: function(doc,
prev){
prev.num++
},
condition: {
age: {
$gt: 2
}
}
}
});
group联合$where查询
db.test.group({
key: {
age: true
},
initial: {
num: 0
},
$reduce: function(doc,
prev){
prev.num++
},
condition: {
$where: function(){
returnthis.age>2;
}
}
});
使用函数返回值分组
//注意，$keyf指定的函数一定要返回一个对象
db.test.group({
$keyf: function(doc){
return{
age: doc.age
};
},
initial: {
num: 0
},
$reduce: function(doc,
prev){
prev.num++
}
});
db.runCommand({
group: {
ns: "test",
$keyf: function(doc){
return{
age: doc.age
};
},
initial: {
num: 0
},
$reduce: function(doc,
prev){
prev.num++
}
}
});
使用终结器
db.test.group({
$keyf: function(doc){
return{
age: doc.age
};
},
initial: {
num: 0
},
$reduce: function(doc,
prev){
prev.num++
},
finalize: function(doc){
doc.count=doc.num;deletedoc.num;
}
});
db.runCommand({
group: {
ns: "test",
$keyf: function(doc){
return{
age: doc.age
};
},
initial: {
num: 0
},
$reduce: function(doc,
prev){
prev.num++
},
finalize: function(doc){
doc.count=doc.num;deletedoc.num;
}
}
});
关系型数据库与MongoDB数据库在一些术语上的对
MongoDB操作符 | 范例 | 关系型数据库(mysql) | 关系型数据库范例 |
count() | count({"key":value})或 find({"key":value}).count() | count | select count(1) from table where key=value |
distinct | db.runCommand({"distinct":collectionname, "key":"key1",{'key2':value2}}) 或 db.collectionname.distinct("key1",{key2:value2}) | distinct | select distinct key1 from table where key2=value2 |
group | db.test.group({ key:{age:true}, initial:{num:0}, $reduce:function(doc,prev){ prev.num++ }, condition:{$where:function(){ return this.age>2; } } }); | group by | select count(1),key1 from table where key2=1 group by key1 |
