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2019年11月6日

Computer Vision_33_SIFT:KAZE Features——2012

摘要: 计算机视觉_33_尺度不变特征变换;翻译:KAZE特征;[2012 ECCV] 阅读全文

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2019年11月2日

计算机视觉:作业4图像匹配,缝合和单应性

摘要: 兴趣点检测器和描述符是大多数计算机视觉应用程序的核心。 阅读全文

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2019年10月31日

Computer Vision_33_SIFT:A novel coarse-to-fine scheme for automatic image registration based on SIFT and mutual information——2014

摘要: 计算机视觉_33_尺度不变特征变换;翻译:基于SIFT和互信息的自动图像配准的粗到细方案;[2014 TGRS] 阅读全文

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Computer Vision_33_SIFT:An efficient SIFT-based mode-seeking algorithm for sub-pixel registration of remotely sensed images——2015

摘要: 计算机视觉_33_尺度不变特征变换;翻译:一种基于SIFT的高效模式寻找算法,用于遥感图像的亚像素配准;[2015 GRSL] 阅读全文

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Computer Vision_33_SIFT:Robust scale-invariant feature matching for remote sensing image registration——2009

摘要: 计算机视觉_33_尺度不变特征变换;翻译:鲁棒的尺度不变特征匹配,用于遥感图像配准;[2009 GRSL] 阅读全文

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2019年10月30日

Computer Vision_33_SIFT:TILDE: A Temporally Invariant Learned DEtector——2014

摘要: 计算机视觉_33_尺度不变特征变换;翻译:TILDE:一个时间不变的学习探测器;[2014 CVPR] 阅读全文

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2019年10月29日

Computer Vision_33_SIFT:GMS :Grid-based Motion Statistics for Fast, Ultra-robust Feature Correspondence——2017

摘要: 计算机视觉_33_尺度不变特征变换;翻译:GMS:基于网格的运动统计,可实现快速,超鲁棒的功能对应;[2017 CVPR] 阅读全文

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2019年10月28日

MATLAB配置mexopencv

摘要: 平台:win10 x64+VS 2015+Matlab R2018b+opencv_python-3.4.1+mexopencv3.4.1 1.mexopencv简介;2.下载配置opencv;3.下载mexopencv;4. 在Matlab中配置mexopencv;5.代码测试——Matlab与C++混合编程(依赖OpenCV);6.Issue汇总;7.注意事项;8.参考链接 阅读全文

posted @ 2019-10-28 13:08 Alliswell_WP 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年10月26日

计算机视觉的常用测试数据集和源码

摘要: 《ComputerVision: Algorithms and Applications》包含有 C.1 数据集:1. 数据集;2. 图像信息;3. 图像处理;4. 特征检测和匹配;5. 分割;6. 基于特征的对齐和校准;7. 运动重建;8. 稠密运动估计;9. 图像缝合;10. 计算机摄影学;11. 立体对应;12. 3D重建。C.2 软件资源:MTALAB中的Image Processing Toolbox;VXL;LTI-Lib 2;VLFeat;Robust PCA code(鲁棒主成分分析);非线性最小二乘等。C.3 PPT和讲稿。C.4 参考文献。 阅读全文

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2019年10月23日

Computer Vision_33_SIFT:Remote Sensing Image Registration With Modified SIFT and Enhanced Feature Matching——2017

摘要: 计算机视觉_33_尺度不变特征变换;翻译:带有改进的SIFT和增强的功能匹配的遥感影像配准;[2017 GRSL] 阅读全文

posted @ 2019-10-23 21:14 Alliswell_WP 阅读(97) 评论(2) 推荐(0) 编辑

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