CPU性能篇:linux软中断;中断概述;网卡接收数据包的例子;查看软中断和内核线程:/proc/softirqs、/proc/interrupts;软中断案例
倪朋飞 《Linux 性能优化实战》
09 | 基础篇:怎么理解Linux软中断?
10 | 案例篇:系统的软中断CPU使用率升高,我该怎么办?

中断概述;网卡接收数据包的例子 ==================================================================================================== 中断是一种异步的事件处理机制,可以提高系统的并发处理能力。 由于中断处理程序会打断其他进程的运行,所以,为了减少对正常进程运行调度的影响,中断处理程序就需要尽可能快地运行。 Linux 将中断处理过程分成了两个阶段,也就是上半部和下半部: 上半部用来快速处理中断,它在中断禁止模式下运行,主要处理跟硬件紧密相关的或时间敏感的工作。 下半部用来延迟处理上半部未完成的工作,通常以内核线程的方式运行。 最常见的网卡接收数据包的例子: 网卡接收到数据包后,会通过硬件中断的方式,通知内核有新的数据到了。这时,内核就应该调用中断处理程序来响应它。 对上半部来说,既然是快速处理,其实就是要把网卡的数据读到内存中,然后更新一下硬件寄存器的状态(表示数据已经读好了),最后再发送一个软中断信号,通知下半部做进一步的处理。 而下半部被软中断信号唤醒后,需要从内存中找到网络数据,再按照网络协议栈,对数据进行逐层解析和处理,直到把它送给应用程序。 这两个阶段你也可以这样理解: 上半部直接处理硬件请求,也就是我们常说的硬中断,特点是快速执行; 而下半部则是由内核触发,也就是我们常说的软中断,特点是延迟执行。 软中断不只包括了硬件设备中断处理程序的下半部,一些内核自定义的事件也属于软中断,比如内核调度和 RCU 锁(Read-Copy Update 的缩写,RCU 是 Linux 内核中最常用的锁之一)等。

查看软中断和内核线程:/proc/softirqs、/proc/interrupts ==================================================================================================== 查看软中断和内核线程 /proc/softirqs 提供了软中断的运行情况; /proc/interrupts 提供了硬中断的运行情况。 在查看 /proc/softirqs 文件内容时,你要特别注意以下这两点。 第一,要注意软中断的类型,也就是这个界面中第一列的内容。从第一列你可以看到,软中断包括了 10 个类别,分别对应不同的工作类型。比如 NET_RX 表示网络接收中断,而 NET_TX 表示网络发送中断。 第二,要注意同一种软中断在不同 CPU 上的分布情况,也就是同一行的内容。正常情况下,同一种中断在不同 CPU 上的累积次数应该差不多。比如这个界面中,NET_RX 在 CPU0 和 CPU1 上的中断次数基本是同一个数量级,相差不大。 不过你可能发现,TASKLET 在不同 CPU 上的分布并不均匀。TASKLET 是最常用的软中断实现机制,每个 TASKLET 只运行一次就会结束 ,并且只在调用它的函数所在的 CPU 上运行。 #ps aux | grep softir root 9 0.0 0.0 0 0 ? S May19 4:50 [ksoftirqd/0] #注意,这些线程的名字外面都有中括号,这说明 ps 无法获取它们的命令行参数(cmline)。 root 16 0.0 0.0 0 0 ? S May19 2:51 [ksoftirqd/1] #一般来说,ps 的输出中,名字括在中括号里的,一般都是内核线程。

小结
软中断 CPU 使用率(softirq)升高是一种很常见的性能问题。虽然软中断的类型很多,但实际生产中,我们遇到的性能瓶颈大多是网络收发类型的软中断,特别是网络接收的软中断。
在碰到这类问题时,你可以借用 sar、tcpdump 等工具,做进一步分析。不要害怕网络性能,后面我会教你更多的分析方法。

软中断案例 ========================================================================================================== server端 docker run -itd --name=nginx -p 80:80 nginx client端 curl http://192.168.1.160/ $ hping3 -S -p 80 -i u1 192.168.1.160 # -S参数表示设置TCP协议的SYN(同步序列号),-p表示目的端口为80 # -i u100表示每隔100微秒发送一个网络帧 # 注:如果你在实践过程中现象不明显,可以尝试把100调小,比如调成10甚至1 ------------------------------------------------------------------------------------ server端排查命令 top #发现除了软中断有点高;CPU使用率最高的是ksoftirqd/0进程 mpstat 1 10 pidstat -d 1 5 #因为sys攻击不是发送给本机的,所以几乎没有数据 watch -d cat /proc/softirqs #发现软中断NET_RX变化最大 awk '{print $1,$2,$3}' /proc/softirqs sar -n DEV 1 ---------------------------------------------------------------------------------- server端排查过程 [root@yefeng ~]# top top - 22:41:34 up 11 min, 1 user, load average: 1.62, 1.04, 0.59 Tasks: 169 total, 2 running, 167 sleeping, 0 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 0.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni, 0.7 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 99.3 si, 0.0 st #CPU软中断很高 KiB Mem : 3861264 total, 2733096 free, 686552 used, 441616 buff/cache KiB Swap: 2088956 total, 2088956 free, 0 used. 2930300 avail Mem PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 6 root 20 0 0 0 0 R 94.0 0.0 3:44.18 ksoftirqd/0 #CPU使用率最高的是ksoftirqd/0进程 1312 root 20 0 165652 6388 4860 S 1.7 0.2 0:02.31 sshd 839 root 20 0 478752 9012 6820 S 1.0 0.2 0:01.33 NetworkManager #现象与教程的不同 9 root 20 0 0 0 0 S 0.7 0.0 0:05.24 rcu_sched #1.教程的cpu使用率很低,才4%,不过这4%几乎全部用在cpu软中断 2204 root 20 0 663140 30096 14856 S 0.3 0.8 0:01.31 dockerd-current #2.我ssh的服务端,并不卡。。。 2672 root 20 0 0 0 0 S 0.3 0.0 0:00.09 kworker/0:0 #CPU使用率最高的都是ksoftirqd/0进程,但是教程的CPU使用率才4%左右。。 2682 root 20 0 164188 2392 1608 R 0.3 0.1 0:00.29 top 1 root 20 0 128448 7080 4208 S 0.0 0.2 0:02.25 systemd [root@yefeng ~]# awk '{print $1,$2,$3}' /proc/softirqs #TIMER(定时中断)、NET_RX(网络接收)、SCHED(内核调度)、RCU(RCU 锁)等这几个软中断都在不停变化。 #NET_RX,也就是网络数据包接收软中断的变化速率最快。而其他几种类型的软中断,是保证 Linux 调度、时钟和临界区保护这些正常工作所必需的,所以它们有一定的变化倒是正常的。 CPU0 CPU1 CPU2 HI: 1 0 TIMER: 697366 0 NET_TX: 213 0 NET_RX: 10953955 0 BLOCK: 11092 0 BLOCK_IOPOLL: 0 0 TASKLET: 209 0 SCHED: 0 0 HRTIMER: 0 0 RCU: 4109371 0 [root@yefeng ~]# sar -n DEV 1 Linux 3.10.0-1160.el7.x86_64 (yefeng) 06/02/2022 _x86_64_ (1 CPU) 10:45:35 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s 10:45:36 PM vethe24185d 29555.00 57741.00 1674.01 3044.94 0.00 0.00 0.00 10:45:36 PM lo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10:45:36 PM virbr0-nic 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10:45:36 PM virbr0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10:45:36 PM ens33 61454.00 29606.00 3600.94 1734.77 0.00 0.00 0.00 #确实收到了大量的数据包,结合BPS和PPS,计算发现基本都是60字节的小包 10:45:36 PM docker0 29605.00 61449.00 1272.09 3240.47 0.00 0.00 0.00 tcpdump -i eth0 -n tcp port 80
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