RabbitMQ

RabbitMQ安装及配置

RabbitMQ安装及配置

sudo apt-get install rabbitmq-server   #安装rabbitmq
rabbitmq-server start    #启动RabbitMQ
pip3 install pika        #安装pika模块


web管理页面访问15672端口，即10.0.0.1:15672
队列请求则访问5672端口
远程访问必须设置用户名和密码，同时该用户具备相应的权限
记得使用管理员权限去执行命令。。。。同时新增用户也可以在web管理界面操作
sudo rabbitmqctl add_user admin 123123
sudo rabbitmqctl set_user_tags admin administrator
sudo rabbitmqctl set_permissions -p '/' admin '.' '.' '.'
sudo service rabbitmq-server restart

python操作RabbitMQ

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pika
# ######################### 生产者 #########################
credentials = pika.PlainCredentials('admin', 'admin')#配置用户名和密码，若是本地登录；那么也不需要在连接服务器时，传入这个对象作为参数
#链接rabbit服务器（localhost是本机，如果是其他服务器请修改为ip地址）
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.1.103',5672,'/',credentials))
#创建频道
channel = connection.channel()
# 声明消息队列，消息将在这个队列中进行传递。如果将消息发送到不存在的队列，rabbitmq将会自动清除这些消息。如果队列不存在，则创建
channel.queue_declare(queue='hello')


#exchange -- 它使我们能够确切地指定消息应该到哪个队列去。
#向队列插入数值 routing_key是队列名 body是要插入的内容
channel.basic_publish(exchange='',
                  routing_key='hello',
                  body='Hello World!')
print("开始队列")
#缓冲区已经flush而且消息已经确认发送到了RabbitMQ中，关闭链接
connection.close()



import pika

# ########################## 消费者 ##########################
credentials = pika.PlainCredentials('admin', 'admin')
# 连接到rabbitmq服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.1.103',5672,'/',credentials))
channel = connection.channel()

# 声明消息队列，消息将在这个队列中进行传递。如果队列不存在，则创建
channel.queue_declare(queue='wzg')


# 定义一个回调函数来处理，这边的回调函数就是将信息打印出来。
def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)


channel.basic_qos(prefetch_count=1)#配置消费者的处理优先级or能力
# 告诉rabbitmq使用callback来接收信息
channel.basic_consume(callback,
                      queue='hello',
                      no_ack=True) # no_ack=True表示在回调函数中不需要发送确认标识


print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')

# 开始接收信息，并进入阻塞状态，队列里有信息才会调用callback进行处理。按ctrl+c退出。
channel.start_consuming()

RabbitMQ持久化

RabbitMQ持久化
1、acknowledgment 消息不丢失的方法
在消费者端配置no_ack=False
#即no_ack=False（默认为False，即必须有确认标识）,在回调函数consumer_callback中，未收到确认标识，那么，RabbitMQ会重新将该任务添加到队列中。
#那么有个问题，多久没有收到消息，就会将任务重新加入队列呢？

2、消息持久化存储（Message durability）
虽然有了消息反馈机制，但是如果rabbitmq自身挂掉的话，那么任务还是会丢失。所以需要将任务持久化存储起来。声明持久化存储
channel.queue_declare(queue='wzg', durable=True) # 声明队列持久化
rabbitmq不允许使用不同的参数来重新定义存在的队列。若queue='wzg'已存在，则需要重新定义一个队列

上面只是使队列持久化，任务还是会丢失，所以还需要以下配置
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key="test_queue",
                      body=message,
                      properties=pika.BasicProperties(
                         delivery_mode = 2, # 使消息或任务也持久化存储
                      ))
消息队列持久化包括3个部分：
（1）exchange持久化，在声明时指定durable => 1
（2）queue持久化，在声明时指定durable => 1
（3）消息持久化，在投递时指定delivery_mode=> 2（1是非持久化）
如果exchange和queue都是持久化的，那么它们之间的binding也是持久化的。如果exchange和queue两者之间有一个持久化，一个非持久化，就不允许建立绑定。

 发布与订阅

rabbitmq普通队列，消息是直接发布（或者说是借助默认的Exchange）到队列中的；而发布与订阅则要借助于交换机(Exchange)来实现。
猜想：普通队列在使用上，生产者和消费者都会声明队列。而在下面的Exchange模式下，生产者只是声明Exchange；消费者来声明Exchange、列队、进行队列和Exchange的绑定
同时教程中要求先启动消费者（因为生产者没有声明队列，启动生产者只会造成消息丢失or报错）
经过测试，当然可以在生产者中声明队列，然后把消息发送到这个队列中；但是这么做的话，那还要发布订阅功能干什么，直接使用最基本的队列功能就可以做到了


交换机的工作原理：消息发送端先将消息发送给交换机，交换机再将消息发送到绑定的消息队列，而后每个接收端(consumer)都能从各自的消息队列里接收到信息。
Exchange有4种工作模式，分别为：Fanout, Direct, Topic, headers

fanout: 所有bind到此exchange的queue都可以接收消息
direct: 通过routingKey和exchange决定的那个的queue可以接收消息
topic:所有符合routingKey(此时可以是一个表达式)的routingKey所bind的queue可以接收消息
headers: 通过headers 来决定把消息发给哪些queue

 

模式1 Fanout

任何发送到Fanout Exchange的消息都会被转发到与该Exchange绑定(Binding)的所有Queue上
　　1.可以理解为路由表的模式
　　2.这种模式不需要routing_key(即使指定，也是无效的)
　　3.这种模式需要提前将Exchange与Queue进行绑定，一个Exchange可以绑定多个Queue，一个Queue可以同多个Exchange进行绑定。
　　4.如果接受到消息的Exchange没有与任何Queue绑定，则消息会被抛弃。

　　注意：这个时候必须先启动消费者，即订阅者。因为随机队列是在consumer启动的时候随机生成的，并且进行绑定的。producer仅仅是发送至exchange，并不直接与随机队列进行通信。

# rabbitmq 发布者
import pika

credentials = pika.PlainCredentials('admin', 'admin')
#链接rabbit服务器（localhost是本机，如果是其他服务器请修改为ip地址）
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.1.103',5672,'/',credentials))
channel = connection.channel()
# 定义交换机，exchange表示交换机名称，type表示类型
channel.exchange_declare(exchange='logs_fanout',
                         type='fanout')

message = 'Hello Python'
# 将消息发送到交换机
channel.basic_publish(exchange='logs_fanout',  # 指定exchange
                      routing_key='',  # fanout下不需要配置，配置了也不会生效
                      body=message)
print(" [x] Sent %r" % message)
connection.close()



#  rabbitmq 订阅者
import pika

credentials = pika.PlainCredentials('admin', 'admin')
#链接rabbit服务器（localhost是本机，如果是其他服务器请修改为ip地址）
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.1.103',5672,'/',credentials))
channel = connection.channel()

# 定义交换机，进行exchange声明，exchange表示交换机名称，type表示类型
channel.exchange_declare(exchange='logs_fanout',
                         type='fanout')

# 随机创建队列
result = channel.queue_declare(exclusive=True)  # exclusive=True表示建立临时队列，当consumer关闭后，该队列就会被删除
queue_name = result.method.queue
# 将队列与exchange进行绑定
channel.queue_bind(exchange='logs_fanout',
                   queue=queue_name)

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')


def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r" % body)


# 从队列获取信息
channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)

channel.start_consuming()

 模式2  Direct

路由键的工作原理：每个接收端的消息队列在绑定交换机的时候，可以设定相应的路由键。发送端通过交换机发送信息时，可以指明路由键 ，交换机会根据路由键把消息发送到相应的消息队列，这样接收端就能接收到消息了。　　

　　任何发送到Direct Exchange的消息都会被转发到routing_key中指定的Queue：
　　1.一般情况可以使用rabbitMQ自带的Exchange：””  (该Exchange的名字为空字符串)， 也可以自定义Exchange   
　　2.这种模式下不需要将Exchange进行任何绑定(bind)操作。当然也可以进行绑定。可以将不同的routing_key与不同的queue进行绑定，不同的queue与不同exchange进行绑定
　　3.消息传递时需要一个“routing_key”
　　4.如果消息中中不存在routing_key中绑定的队列名，则该消息会被抛弃。
　　如果一个exchange 声明为direct，并且bind中指定了routing_key,那么发送消息时需要同时指明该exchange和routing_key.




# 消费者
import pika

credentials = pika.PlainCredentials('admin', 'admin')
#链接rabbit服务器（localhost是本机，如果是其他服务器请修改为ip地址）
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.1.103',5672,'/',credentials))
channel = connection.channel()
# 定义exchange和类型
channel.exchange_declare(exchange='direct_test',
                         type='direct')

# 生成随机队列
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
severities = ['error', ]
# 将随机队列与routing_key关键字以及exchange进行绑定
for severity in severities:
    channel.queue_bind(exchange='direct_test',
                       queue=queue_name,
                       routing_key=severity)
print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')


def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))


# 接收消息
channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)
channel.start_consuming()












# 发布者
import pika

credentials = pika.PlainCredentials('admin', 'admin')
#链接rabbit服务器（localhost是本机，如果是其他服务器请修改为ip地址）
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.1.103',5672,'/',credentials))
channel = connection.channel()
# 定义交换机名称及类型
channel.exchange_declare(exchange='direct_test',
                         type='direct')

severity = 'info'
message = '123'
# 发布消息至交换机direct_test，且发布的消息携带的关键字routing_key是info
channel.basic_publish(exchange='direct_test',
                      routing_key=severity,
                      body=message)
print(" [x] Sent %r:%r" % (severity, message))
connection.close()

当接收端正在运行时，可以使用rabbitmqctl list_bindings来查看绑定情况。

模式3 Topic

路由键模糊匹配，其实是路由键(routing_key)的扩展，就是可以使用正则表达式，和常用的正则表示式不同，这里的话“#”表示所有、全部的意思；“*”只匹配到一个词。

　　任何发送到Topic Exchange的消息都会被转发到所有关心routing_key中指定话题的Queue上
　　1.这种模式较为复杂，简单来说，就是每个队列都有其关心的主题，所有的消息都带有一个“标题”(routing_key)，Exchange会将消息转发到所有关注主题能与　　routing_key模糊匹配的队列。
　　2.这种模式需要routing_key，也许要提前绑定Exchange与Queue。
　　3.在进行绑定时，要提供一个该队列关心的主题，如“#.log.#”表示该队列关心所有涉及log的消息(一个routing_key为”MQ.log.error”的消息会被转发到该队列)。
　　4.“#”表示0个或若干个关键字，“*”表示一个关键字。如“log.*”能与“log.warn”匹配，无法与“log.warn.timeout”匹配；但是“log.#”能与上述两者匹配。
　　5.同样，如果Exchange没有发现能够与routing_key匹配的Queue，则会抛弃此消息。

　　具体代码这里不在多余写，参照第二种模式的就可以，唯一变动的地方就是exchange type的声明，以及进行绑定和发送的时候routing_key使用正则模式即可。

 

参考文章
https://www.cnblogs.com/AloneSword/p/4200051.html
https://blog.csdn.net/u013214151/article/details/69389060
https://blog.csdn.net/rickey17/article/details/72756766/
https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5248247.html
http://www.rabbitmq.com
windows环境的rabbitmq安装与启动 源文档 <https://blog.csdn.net/h363659487/article/details/80913354>