11 2020 档案
摘要:一,引言 今天开始学习新的内容 Azure Service Bus(服务总线),其实也叫 ”云消息服务“,和 RabbitMQ,KafKa的一样都是作为消息通信服务,但是它们直接还有有很多区别的,我这里就不过多解释了,大家可以自行了解。以下是我对Azure Service Bus的理解 Azure
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摘要:一,引言 之前讲解的ADF 集成Azure DevOps 实现CI/CD,在 Releases Pipeline 阶段,我们是将两个 Blob Storage 的链接字符串复制、粘贴到 ”Override template parameters“,这样虽然说实现了对应的功能,但是也暴露出一定的问题,
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摘要:一,引言 上一篇有介绍到使用Azure Data Factory 复制数据,然后有集成 Azure DevOps 实现CI/CD,但是对于真正的项目来说,这些肯定是不够的,比如说在执行 Azure Pipeline 的过程中的监视,监视 Pipeline 的状态,想通过邮件的方式接受监视信息。 我是
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摘要:一,引言 由于上一节文章内容过长,无法分享Azure Data Factory 的持续集成,持续发布。今天将着重介绍一下在使用 Azure DevOps Pipeline 发布,自动进行持续集成,并且已自动化发布,将Azure Data Factory 部署到多个环境中。 其实大家也不必惊讶,这里的
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摘要:一,引言 上一篇主要只讲了Azure Data Factory的一些主要概念,今天开始新的内容,我们开始通过Azure DevOps 或者 git 管理 Azure Data Factory 中的源代码,同时创建 Pipleline 将 Azure Blob1 的 Container 的数据通过 C
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