Azure Data Factory（六）数据集类型为Dataverse的Link测试
一，引言
之前有讲过 Azure Data Factory 的 Copy Data 的操作，演示了将 Blob Storage1 的数据通过 Azure Data Factory 复制到 Blob Storage2 中，今天我们玩一个不一样的，Azure Dataverse -》 Azure Dataverse。开始今天的内容之前，我们先了解一下什么是 Azure Dataverse?
Azure Dataverse 是微软 Azure 平台上的一项服务，旨在帮助开发人员和组织存储、管理和共享数据。它提供了一个安全、可扩展的云存储解决方案，用于存储结构化和非结构化数据，以支持各种应用程序和业务流程。Azure Dataverse 与其他 Azure 服务和工具（如 Power Apps、Power Automate 和 Power BI）紧密集成，使开发人员可以轻松构建和部署数据驱动的应用程序。
Azure Dataverse 提供了以下功能：
- 数据存储和管理：Azure Dataverse 提供了一个可扩展的云存储解决方案，用于存储和管理数据。开发人员可以使用数据表、列、关系和业务规则来定义数据结构。
- 数据安全性：Azure Dataverse 提供了一套全面的安全功能，包括数据加密、访问控制和审计日志，以确保您的数据安全。
- 数据集成：Azure Dataverse 可与其他 Azure 服务和工具（如 Power Apps、Power Automate 和 Power BI）集成，以支持数据驱动的应用程序和业务流程。
- 数据共享和协作：通过与 Microsoft Dataverse for Teams 集成，组织可以轻松地共享和协作数据，以提高生产力。
- 开发者工具：Azure Dataverse 提供了一组开发者工具，包括 RESTful API、SDK 和客户端库，以简化数据访问和应用程序开发过程。
- 可扩展性和性能：Azure Dataverse 提供了一个高度可扩展的架构，可以根据需要自动扩展以满足性能和容量要求。
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1，Azure Data Factory（一）入门简介
2，Azure Data Factory（二）复制数据
3，Azure Data Factory（三）集成 Azure Devops 实现CI/CD
4，Azure Data Factory（四）集成 Logic App 的邮件通知提醒
5，Azure Data Factory（五）Blob Storage 密钥管理问题
6，Azure Data Factory（六）数据集类型为Dataverse的Link测试
* 今天演示的内容是在企业账户上进行操作的，同时 PowerPlatform 平台需要 Office 365 企业订阅或者开发者订阅。大家可以先行注册 Office 开发者账号
参考链接：使用 Azure 数据工厂或 Azure Synapse Analytics 在 Dynamics 365 (Microsoft Dataverse) 或 Dynamics CRM 中复制和转换数据
二，正文
1，创建 Dataverse 环境
登录 PowerPlatform Admin 管理平台创建环境，选择左侧菜单 “环境”，点击 “+ 新” 创建新的环境
输入相关参数
名称：“dev”
地区默认：“美国”
类型：“开发人员”
类型主要分为：1：试用（基于订阅），2：开发人员，3：生产，4：试用，5：沙盒
对于生产和沙盒环境，租户必须有至少 1 GB 的可用数据库存储容量。
对于试用（基于订阅）环境，每个基于产品/服务的试用（也称为“管理员试用”）订阅授予租户三个基于订阅的试用环境。 只有租户级管理员能够预配试用（基于订阅）环境。
对于试用（标准）环境，用户需要为试用环境提供每用户权利的许可证（请参阅上表）。 这也适用于租户级别的管理员。
点击 ”下一步“，后保存即可
这个时候，我们就可以看到名叫 ”dev“ 的环境在列表中。
2，为 PowerPlatform 环境添加新的来宾用户，并赋予安全角色
选择 “管理员中心”=》"Azure Active Directory" ，跳转到 Azure AD 管理中心邀请新用户
选择菜单栏 “用户”=》“所有用户”，点击 “+ 新用户” 添加新用户 “zhangsan”
回转到 PowerPldatform 环境管理界面，为 dev 环境添加新用户 “zhangsan”
搜索 “zhangsan”，并点击 “添加”
并赋予 “zhangsan” 为系统管理员的安全角色
3，Power App 中创建表
导航到 Power Apps 管理 界面，当前账号所在的就是刚刚创建好的 dev 环境
选择左侧菜单的 ”解决方案“，点击 ”+ 新建解决方案“ 创建我们自定义的解决方案
显示名称：”Power App Demo“
发布者选择默认
点击 ”创建“，确定添加新的解决方案
接下来在 ”Power App Demo“ 解决方案下新建 “Student“ 表
显示名称：”Student“，转到 ”主列“ 页
显示名称改为：”id“，后点击 ”保存“
为 Student 添加多个列
新增以下列，并手动添加一条数据
4，创建 Data Factory 的 DataSet
Azure Portal 点击 ”+ Create a Reouce“，搜素 ”Data Factory“
输入以下参数
Resource：”Web_Test_DF_RG“
Name：”cnbate-adf“
Region：”East Asia“
点击 ”Review + create“ 创建预先校验
验证通过后，点击 ”Create“ 进行创建操作，并跳转到该资源
点击箭头所指的 ”Launch studio“，启动工作室
接下来就是新建数据集了，选择 ”Author“ =》Datasets，点击 ”new dataset“
搜素 ”dataverse“，选中它，点击 ”continue“
设置相关属性
Name：”FromDataverseEntity“
Link service ：选择 ”+ New“
输入以下参数：
Name：”FromDataverseLinkService“
Connect via integration runtime 选择：“”
Deployment type 选择："Online"
Service Uri ："xxxxxx"（PowerPlatform 平台创建 dev 环境的URL ）
Authentication type："Office365"
User name：“zhangsan@allenmasters.onmicrosoft.com”（此用户和当前登录的管理员在同一个 Azure AD 租户下）
Password：“xxxxxxxx”
并点击 “Test Connection” 进行测试链接，完成后，点击 “Create” 进行创建
刷新后，Entity name 选择 ”Student“，并点击 ”Preview data“
下图为查询到的 ”Student“ 的数据
Bingo！！*★,°*:.☆(￣▽￣)/$:*.°★* 。🎉🎉🎶🎶。今天的分享到此结束,
三，结尾
今天实地的演示了 Azure Data Factory 中数据集类型为 Dataverse的链接测试，通过设置 ServiceLink 使用了 Office 365 的认证方式（用户名+密码） 成功的链接到了 dev 环境的 Student 表，并预览加载出初始化的测试数据。此次实验中，也有提到为新邀请的用户添加到 dev 环境，并配置安全角色，以便新用户可以有权限的访问数据。下一篇，我们继续介绍其他几种认证方式
参考链接：使用 Azure 数据工厂或 Azure Synapse Analytics 在 Dynamics 365 (Microsoft Dataverse) 或 Dynamics CRM 中复制和转换数据
作者：Allen
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