随笔分类 - Azure
摘要：一，引言 上一篇文章有介绍到什么是 SeverLess ，ServerLess 都有哪些特点，以及多云环境下 ServerLess 都有哪些解决方案。在这众多解决方案中就包括 Function App（Azure 下的ServerLess），今天我们结合之前所讲的 Azure Functions 以
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摘要：一，引言 自去年4月份分享过3篇关于 Azure Functions 的文章之后，就一直没有再将 Azure Functions 相关的内容了。今天再次开始将 Azure Functions 相关的课主要是因为有小伙伴发私信给我让我再详细的介绍一下 ServiceLens（无服务器应用计算）、Azu
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摘要：一，引言 上一篇讲解到利用 Azure DevOps 将整个 Azure Web App，Azure Traffic Manager profile，Azure Storage Account，Azure Key Vault 部署到 Azure 上，我们也知道整个 Infra 架构已经实现了自动化部
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摘要：一，引言 之前一篇文章有讲解到利用 利用Azure DevOps 实现自动化部署基础资源，当时 TF 代码没有针对 Azure 各个资源的封装，所有的资源代码全部写在一个 main.tf 文件中。然后还有讲到 Azure Resource Common Module 的 TF 代码的封装。之前还在A
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摘要：一，引言 之前我们在使用 Terraform 构筑一下 Azure 云资源的时候，直接将所以需要创建的资源全面写在 main.tf 这个文件中，这样写主要是为了演示使用，但是在实际的 Terraform 代码的整个项目代码结构是需要封装具体的 “Module”，这里提到了 ”Module“ 也就是新
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摘要：一，引言 上一篇我们结合学习 Azure Traffic Manger 的内容，做了一个负载均衡的基础设施架构。通过 Terraform 部署执行计划，将整个 Azure Traffic Manager 结合 Azure Web App 的架构快速部署到云上。然后再将我们的示例项目代码部署到对应的不
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摘要：一，引言 我们都知道在执行部署计划之后，当前目录中就产生了名叫 “terraform.states” 的 Terraform 的状态文件，该文件中记录了已部署资源的状态。默认情况下，在执行部署计划后，Terraform 的状态文件会存储在本地，但是这样往往就造成一些弊端： （1）不适用团队之间协助，
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摘要：一，引言 上一节关于 Terraform 的文章讲到 Terraform 使用到的一些语法，以及通过演示使用 Terraform 在Azure 上部署资源组，极大的方便了基础设施实施人员，也提高了基础设施团队的工作效率，同时可以利用 IAC 工具来管理云基础设施资源。 这个时候就有人问到，既然 Te
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摘要：一，引言 2020已完结，迎来了2021年新的开始。Allen 在新的一年中继续分享自己所学习到的 Azure 技术。本篇文章的内容也不多，也是一个网友遇到的一个问题 Azure 上有没有花费警报的功能？ 答案是肯定的，通过 Cost alerts 设置花费成本警报监视使用情况，下表显示了各种 Mi
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摘要：一，引言 在之前上一篇讲解到 Azure ServiceBus Queue 中，我们实地的演示了在控制台中如何操作ServiceBus Queue ,使用 Azure.Messgae.Service 的依赖包完成 Message 的接收/发送，今天我们继续探究 ServiceBus Queue，如何
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摘要：一，引言 上篇文章开始，我们简单介绍了以下通过基础设施管理工具 Terraform，通过它来统一管理复杂的云基础设施资源。作为入门演示，使用Terraform 部署Azure 资源组的方式直观的感受到iac 工具带来的强大便利。接下来，今天介绍 Terraform 语法详解，从代码的角度来理解Azu
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摘要：一，引言 众所周知，当企业将项目整体架构资源迁移到云上，云基础设施架构师就要根据现有项目搭建整体项目的基础设施资源的架构，然后我们的云运维工程师就要根据设计好基础设施的架构图来创建云上资源，但是在构筑的过程太单一，太传统。动动鼠标创建资源的方式成本太高，同时还有一定几率出错的风险，这种方式已经不适合
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摘要：一，引言 上一篇讲到关于 Azure ServiceBus 的一些概念，讲到 Azure Service Bus（服务总线），其实也叫 ”云消息服务“，是微软在Azure 上提供的一种 ”云消息服务“，在应用和服务之间传递消息时，即使消息的接受着处于脱机状态下，也不影响接收者在联机后接收信息。消息采
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摘要：一，引言 之前在讲Azure CosmosDB Core(SQL)核心的时候，使用了EF Core 的方式，引用了 “Microsoft.EntityFrameworkCore.Cosmos” 的NuGet包，而今天来个简单的，使用 "Microsoft.Azure.Cosmos" 来操作Cosmo
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摘要：一，引言 今天开始学习新的内容 Azure Service Bus（服务总线），其实也叫 ”云消息服务“，和 RabbitMQ，KafKa的一样都是作为消息通信服务，但是它们直接还有有很多区别的，我这里就不过多解释了，大家可以自行了解。以下是我对Azure Service Bus的理解 Azure
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摘要：一，引言 之前讲解的ADF 集成Azure DevOps 实现CI/CD，在 Releases Pipeline 阶段，我们是将两个 Blob Storage 的链接字符串复制、粘贴到 ”Override template parameters“，这样虽然说实现了对应的功能，但是也暴露出一定的问题，
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摘要：一，引言 上一篇有介绍到使用Azure Data Factory 复制数据，然后有集成 Azure DevOps 实现CI/CD，但是对于真正的项目来说，这些肯定是不够的，比如说在执行 Azure Pipeline 的过程中的监视，监视 Pipeline 的状态，想通过邮件的方式接受监视信息。 我是
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摘要：一，引言 由于上一节文章内容过长，无法分享Azure Data Factory 的持续集成，持续发布。今天将着重介绍一下在使用 Azure DevOps Pipeline 发布，自动进行持续集成，并且已自动化发布，将Azure Data Factory 部署到多个环境中。 其实大家也不必惊讶，这里的
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摘要：一，引言 上一篇主要只讲了Azure Data Factory的一些主要概念，今天开始新的内容，我们开始通过Azure DevOps 或者 git 管理 Azure Data Factory 中的源代码，同时创建 Pipleline 将 Azure Blob1 的 Container 的数据通过 C
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摘要：一，引言 今天分享一个新的Azure 服务 Azure Data Factory（Azure 数据工厂），怎么理解，参考根据官方解释 数据工厂解释：大数据需要可以启用协调和操作过程以将这些巨大的原始数据存储优化为可操作的业务见解的服务。 Azure 数据工厂是为这些复杂的混合提取-转换-加载 (ET
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