摘要: 方法一:@echo offfor /f "tokens=* delims=" %%i in ('findstr /n ".*" 1.txt') do (for /f "tokens=1,* delims=:" %%j in ("%%i") do (echo train/%%k>>2.txt))把以上 阅读全文
posted @ 2016-07-29 22:10 静悟生慧 阅读(1345) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转载自:http://hi.baidu.com/xmf6227/blog/item/97ca2ddf98f1b61f495403cb.html Matlab中有15种基本数据类型,主要是整型、浮点、逻辑、字符、日期和时间、结构数组、单元格数组以及函数句柄等。 1、整型:(int8;uint8;i 阅读全文
posted @ 2016-07-29 18:10 静悟生慧 阅读(1163) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: %%%整理样本标签: %%%1. 手动删除坏样本; 2.将训练样本和测试样本分开; %%%3. 增加训练样本和对应标签(筛选标签,然后得到对应类别的文件名,从文件夹中挑选样本,并重命名); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%读取原标签表格 [N, T] = xlsr... 阅读全文
posted @ 2016-07-28 21:01 静悟生慧 阅读(491) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载:http://www.matlabsky.com/forum.php?mod=viewthread&tid=21089 由于工作需要,经常要处理大量的实验数据.基本都是由仪器导出来,随着社会发展的进步,人们获取数据的量在不断增长,很多人都是,现在已经是海量数据时代了... 从cell使用说起在 阅读全文
posted @ 2016-07-25 13:00 静悟生慧 阅读(842) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: matlab的绘图和可视化能力是不用多说的,可以说在业内是家喻户晓的。Matlab提供了丰富的绘图函数,比如ez**系类的简易绘图函数,surf、mesh系类的数值绘图函数等几十个。另外其他专业工具箱也提供了专业绘图函数,这些值得大家深入学习好久。今天我只是讨论下如何保存这些由Matlab绘制出来的 阅读全文
posted @ 2016-07-23 16:51 静悟生慧 阅读(2160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一个普通网站访问的过程 简单概括一下,对于我们普通的网站访问,涉及到的技术就是: 用户操作浏览器访问,浏览器向服务器发出一个 HTTP 请求; 服务器接收到 HTTP 请求,Web Server 进行相应的初步处理,使用服务器脚本生成页面; 服务器脚本(利用Web Framework)调用本地和客户 阅读全文
posted @ 2016-07-22 18:13 静悟生慧 阅读(387) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 医学图像识别的问题 如果将CNN应用于医学图像,首要面对的问题是训练数据的缺乏。因为CNN的训练数据都需要有类别标号,这通常需要专家来手工标记。要是标记像ImageNet这样大规模的上百万张的训练图像,简直是不可想象的。 因为CNN的参数多,必须依靠大规模的训练数据才能防止过度拟合(Over Fit 阅读全文
posted @ 2016-07-07 11:28 静悟生慧 阅读(3439) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: %%%%%%%%%%%%%%%%% %%降采样 clear all im={}; %创建字典保存读取的图片 dis=dir('F:\kaggle_data_zip\Sample\*.jpeg');%%找到所有需要进行预处理的图像 for i=1:length(dis) path=strcat('F:\kaggle_data_zip\Sample\',dis(i).name); ... 阅读全文
posted @ 2016-05-31 21:22 静悟生慧 阅读(1708) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: matlab图像处理 转自:http://www.cnblogs.com/lovebay/p/5094146.html 1. 图像和图像数据 缺省情况下,MATLAB将图像中的数据存储为双精度类型(double),64位浮点数,所需存储量很大;MATLAB还支持另一种类型无符号整型(uint8),即 阅读全文
posted @ 2016-05-24 11:18 静悟生慧 阅读(3874) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: matlab图像处理为什么要归一化和如何归一化,一、为什么归一化1. 基本上归一化思想是利用图像的不变矩寻找一组参数使其能够消除其他变换函数对图像变换的影响。也就是转换成唯一的标准形式以抵抗仿射变换 图像归一化使得图像可以抵抗几何变换的攻击,它能够找出图像中的那些不变量,从而得知这些图像原本就是一样 阅读全文
posted @ 2016-05-24 10:54 静悟生慧 阅读(649) 评论(0) 推荐(0) 编辑