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摘要: ubuntu环境下python相关ide的python解释器,它的默认位置在: usr/bin/python gcc和g++分别位于 usr/bin/gcc usr/bin/g++ 也可以用which命令来查询 which python which gcc/g++ find 查询 /home,包括其 阅读全文
posted @ 2017-11-01 17:20 静悟生慧 阅读(2224) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 开源标准数据集 —— mnist(手写字符识别) 下载地址:mnist.pkl.gz 1. 使用 python 读取和解析 mnist.pkl.gz 可以看出,mnist.pkl.gz 分为训练集,校验集和测试集; 使用 PIL 中的图像相关 api,我们可对其中的图像显示出来并保存; 2. Pyt 阅读全文
posted @ 2017-11-01 16:11 静悟生慧 阅读(2136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python的准备工作 Python 一个备受欢迎的点是社区支持很多,有非常多优秀的库或者模块。但是某些库之间有时候也存在依赖,所以要安装这些库也是挺繁琐的过程。但总有人忍受不了这种 繁琐,都会开发出不少自动化的工具来节省各位客官的时间。其中,Anaconda是一个非常好的安装工具。 1. Anac 阅读全文
posted @ 2017-11-01 15:34 静悟生慧 阅读(3385) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文地址:一只鸟的天空,http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408131 在分类中如何处理训练集中不平衡问题 在很多机器学习任务中,训练集中可能会存在某个或某些类别下的样本数远大于另一些类别下的样本数目。即类别不平衡,为了使得学习 阅读全文
posted @ 2017-10-20 22:16 静悟生慧 阅读(719) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 背景简介: 在银行中,客户申请贷款的数量是有限的,每个客户在第一次申请贷款时要声明完成该项目所需的最大资金量,在满足所有贷款要求时,客户应及时归还。 银行家在客户申请的贷款数量不超过自己拥有的最大值时,都应尽量满足客户的需要。在这样的描述中,银行家就好比操作系统,资金就是资源,客户就相当于要申请资源 阅读全文
posted @ 2017-10-19 22:35 静悟生慧 阅读(599) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 Python的函数参数传递 看两个例子: 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”,或者,也可以看似c中void*的感觉。 这里记住的是类型是属于对象的,而不是变量。而对象有两种,“可更改”(mutable)与“不可更改”(immutable)对象。 在python中,strings, t 阅读全文
posted @ 2017-10-19 19:58 静悟生慧 阅读(1008) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题1 到底什么是Python?你可以在回答中与其他技术进行对比(也鼓励这样做)。 答案 下面是一些关键点: Python是一种解释型语言。这就是说,与C语言和C的衍生语言不同,Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。 Python是动态类型语言,指的是你在声明变 阅读全文
posted @ 2017-10-19 16:42 静悟生慧 阅读(48600) 评论(6) 推荐(14) 编辑
摘要: 1. 到底什么是Python?你可以在回答中与其他技术进行对比(也鼓励这样做)。 下面是一些关键点: Python是一种解释型语言。这就是说,与C语言和C的衍生语言不同,Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。 Python是动态类型语言,指的是你在声明变量时,不 阅读全文
posted @ 2017-10-18 22:45 静悟生慧 阅读(3544) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 1.Python是如何进行内存管理的? 答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一、对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况: 1,一个对象分配一个新名称 2,将其放入一个容器中(如列表、元组 阅读全文
posted @ 2017-10-18 22:18 静悟生慧 阅读(8075) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: CNN 防止过拟合的方法 因为数据量的限制以及训练参数的增多,几乎所有大型卷积神经网络都面临着过拟合的问题,目前常用的防止过拟合的方法有下面几种: 1. data augmentation: 这点不需要解释太多,所有的过拟合无非就是训练样本的缺乏和训练参数的增加。 一般要想获得更好的模型,需要大量的 阅读全文
posted @ 2017-10-16 10:46 静悟生慧 阅读(6834) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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