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摘要: 数据库查询*分组排序取top n要求:按照课程分组,查找每个课程最高的两个成绩。 数据文件如下: 第一列no为学号,第二列course为课程,第三列score为分数 mysql> select * from lesson;+ + + +| no | course | score |+ + + +| 阅读全文
posted @ 2019-01-07 15:06 静悟生慧 阅读(3523) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 从素材网站下载的视频大多都留有水印,使用这些视频对使用者有较大干扰,很不方便,需要运用一定的方法尽可能去掉。 通过查阅资料,视频去水印有以下常见的几种方法: 参考: https://github.com/ziweipolaris/watermark-removal https://github.co 阅读全文
posted @ 2019-01-07 11:49 静悟生慧 阅读(2752) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: waitKey()函数详解 1--waitKey()--这个函数是在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发;如果用户没有按下 键,则接续等待(循环) 2--如下所示: while(1){ if(waitKey(100)==27)break; } 在这个程序中,我们告诉OpenCv等待用户触发事 阅读全文
posted @ 2019-01-06 18:25 静悟生慧 阅读(7696) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: spark dataframe派生于RDD类,但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况,主要是会进行两个数据集的筛选、合并,重新入库。 首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程中,才找到limit的函数。 而合并就用到union函数,重新入库,就 阅读全文
posted @ 2019-01-03 21:04 静悟生慧 阅读(16408) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 我们在用excel处理数据时,常常需要按不同的类别分别汇总数据。例如下图中需要求出每个业务员的总销售金额等。 通常情况下我们的数据量很大,而且需要较快的统计出来结果,所以我们要用一定的技巧才能计算出来。 其实,在excel中,有多种可以进行分类求和的方法,再大的数据量也能快速搞定。 我们在用exce 阅读全文
posted @ 2019-01-03 15:34 静悟生慧 阅读(6828) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SELECT 语句可以使用正则表达式做列选择,下面的语句查询除了 ds 和 hr 之外的所有列: SELECT `(ds|hr)?+.+` FROM test 阅读全文
posted @ 2018-12-29 13:19 静悟生慧 阅读(1524) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 将设置中的"files.autoGuessEncoding"项的值改为true即可。 1.文件 2.首选项 3.设置 4.搜索 "files.autoGuessEncoding": flase 改为 "files.autoGuessEncoding": true https://www.zhihu. 阅读全文
posted @ 2018-12-29 10:42 静悟生慧 阅读(15883) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 将设置中的"files.autoGuessEncoding"项的值改为true即可。 1.文件 2.首选项 3.设置 4.搜索 "files.autoGuessEncoding": flase 改为 "files.autoGuessEncoding": true https://www.zhihu. 阅读全文
posted @ 2018-12-29 10:42 静悟生慧 阅读(949) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、传统视频分类方法 深度学习兴起前,大多数视频分类都是基于手工设计的特征和典型的机器学习方法。 比如:基于局部时空域的运动信息和表现信息,利用词袋模型等方式审核才能视频编码,然后利用视频编码来训练分类器(SVM)。这种基于人工设计特征的方法,如HOG、HOF、MBH 等特征,在经过词袋模型或Fis 阅读全文
posted @ 2018-12-26 17:29 静悟生慧 阅读(4281) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 博主关注文字检测和识别,资料整理和论文解读都非常详细: https://www.cnblogs.com/lillylin/p/6893500.html#4033329 博主的阅读习惯,积累和输出输出: https://www.cnblogs.com/xing901022/ 阅读全文
posted @ 2018-12-26 14:51 静悟生慧 阅读(336) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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