摘要：
在现实的网络中，构成网络的每个节点可能在网络中担任着某种角色。比如社交网络中，经常可以看见一些关注量很高的大V。两个大V在网络中的角色可能相同，因为他们都有很高的关注量；而大V与普通人（仅有几个关注）在网络中的角色则是不同的，这就是所谓的某个节点的结构身份（structural identity）。 阅读全文
摘要：
前面 FLink 的文章中我们已经介绍了说 Flink 已经有很多自带的 Connector。 1、《从0到1学习Flink》—— Data Source 介绍 2、《从0到1学习Flink》—— Data Sink 介绍 其中包括了 Source 和 Sink 的，后面我也讲了下如何自定义自己的 阅读全文
摘要：
Data Sources 是什么呢？就字面意思其实就可以知道：数据来源。 Flink 做为一款流式计算框架，它可用来做批处理，即处理静态的数据集、历史的数据集； 也可以用来做流处理，即实时的处理些实时数据流，实时的产生数据流结果，只要数据源源不断的过来，Flink 就能够一直计算下去，这个 Data 阅读全文
摘要：
首先 Sink 的中文释义为： 所以，对应 Data sink 意思有点把数据存储下来（落库）的意思； Source 数据源 > Compute 计算 > sink 落库 如上图，Source 就是数据的来源，中间的 Compute 其实就是 Flink 干的事情，可以做一系列的操作，操作完后就把计 阅读全文
摘要：
参考原博客： https://blog.csdn.net/weixin_44516305/article/details/90258883 1 需求分析 使用Flink对实时数据流进行实时处理，并将处理后的结果保存到Elasticsearch中，在Elasticsearch中使用IK Analyze 阅读全文
摘要：
一、三者的区别训练集（train set）： 用于模型拟合的数据样本。验证集（development set）：是模型训练过程中单独留出的样本集，它可以用于调整模型的超参数和用于对模型的能力进行初步评估。在神经网络中， 我们用验证数据集去寻找最优的网络深度（number of hidden laye 阅读全文
摘要：
腾讯云：https://cloud.tencent.com/developer/article/1391966 atof函数： 功能：将字串转换成浮点型数 相关函数 atoi，atol，strtod，strtol，strtoul 表头文件 #include <stdlib.h> 定义函数 doubl 阅读全文
摘要：
C++构造函数后面的冒号 构造函数后加冒号是初始化表达式：有四种情况下应该使用初始化表达式来初始化成员：1：初始化const成员2：初始化引用成员3：当调用基类的构造函数，而它拥有一组参数时 4：当调用成员类的构造函数，而它拥有一组参数时。 在程序中定义变量并初始化的机制中,有两种形式,一个是我们传 阅读全文
摘要：
搜索排序相关的方法，包括 Learning to rank 排序学习是推荐、搜索、广告的核心方法。排序结果的好坏很大程度影响用户体验、广告收入等。排序学习可以理解为机器学习中用户排序的方法，这里首先推荐一本微软亚洲研究院刘铁岩老师关于LTR的著作，Learning to Rank for Infor 阅读全文
摘要：
https://blog.csdn.net/liu1194397014/article/details/52990015 https://blog.csdn.net/u011089523/article/details/78906286 待整理学习... 阅读全文