摘要：
如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？ 思考 解决思路 由于有的消息队列有过期失效的机制，造成了大量的消息丢失。这种情况只能将丢失的那批数据，写个临时程序，一点一点的查出来，然后重新灌入mq里面去。 大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决 几千万条数据在MQ里积压了七 阅读全文
摘要：
一．互联网广告特征工程 博文《互联网广告综述之点击率系统》论述了互联网广告的点击率系统，可以看到，其中的logistic regression模型是比较简单而且实用的，其训练方法虽然有多种，但目标是一致的，训练结果对效果的影响是比较大，但是训练方法本身，对效果的影响却不是决定性的，因为训练的是每个特 阅读全文
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Navicat 下载地址： https://blog.csdn.net/u013600314/article/details/80605981 Navicat 连接Mysql 的方法：https://jingyan.baidu.com/article/656db9182612cbe380249c78 阅读全文
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使用Multi-head Self-Attention进行自动特征学习的CTR模型 https://blog.csdn.net/u012151283/article/details/85310370 nlp中的Attention注意力机制+Transformer详解 https://zhuanlan 阅读全文
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multi-head attention ■ 论文 | Attention Is All You Need ■ 链接 | https://www.paperweekly.site/papers/224 ■ 源码 | https://github.com/Kyubyong/transformer ■ 阅读全文
摘要：
过去的首页推荐更多的是在相关性推荐的单一数据目标上进行优化，如今天猫首页的推荐系统不仅仅考虑推荐结果的相关性，还在推荐结果的发现性、多样性等方面上做了更深度的优化，"效率和体验并重"成为天猫首页新的优化目标。Graph Embedding、Transformer、深度学习、知识图谱等新的技术已先后在 阅读全文
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ReadFromJDQ3 1）消费JDQ的必要信息，通过参数传入，有6个参数 2）获取flink JDQ3的鉴权客户端 3）根据鉴权客户端获取消费属性的配置 4）构建应用环境ENV和checkpoint机制 5）构建JDQ3（基于kafka）对应的消费客户端，flink用来消费实时订单消息 6) 根 阅读全文
摘要：
在解决es入库问题上，之前使用过rest方式，经过一段时间的测试发现千万级别的数据会存在10至上百条数据的丢失问题， 在需要保证数据的准确性的场景下，rest方式并不能保证结果的准确性，因此采用了elasticsearch的BulkProcessor方式来进行数据入库， 实际上采用es客户端不同，r 阅读全文
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1.redis是什么？ redis（remote dictionary server）:是一个以key-value形式存储于内存中的数据库. 提供了 String / List / Set / Sort Set /Hash 五种数据结构。 服务器在断电之后，仍然可以恢复到断电之前的状态。 简言之：R 阅读全文
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Kafka的Topic和Partition Topic Topic是Kafka数据写入操作的基本单元，可以指定副本 Partition 每个Partition只会在一个Broker上，物理上每个Partition对应的是一个文件夹 Kafka默认使用的是hash进行分区，所以会出现不同的分区数据不一 阅读全文