2021年1月12日
XGBoost 用于时间序列预测问题
摘要： XGBoost也可以用于时间序列预测，尽管要先把时间序列数据集转换成适用于有监督学习的形式。它还需要使用一种专门的技术来评估模型，称为前向推进验证，因为模型评估使用了k-折叠交叉，这会产生有正偏差的结果。 在本文中，你将会了解到如何开发应用于时间序列预测的XGBoost模型。 完成本教程后，你将知道 阅读全文
posted @ 2021-01-12 11:27 静悟生慧 阅读(3139) 评论(0) 推荐(0) 编辑