摘要：
前言：如果死记硬背的话很难，可当推导一遍并且细细研究里面的缘由的话，问什么问题都可以由公式推导得到结论，要会推导； 一. 简单概括一下SVM： SVM 是一种二类分类模型。它的基本思想是在特征空间中寻找间隔最大的分离超平面使数据得到高效的二分类，具体来讲，有三种情况（不加核函数的话就是个线性模型，加 阅读全文
摘要：
一.优化器算法简述 首先来看一下梯度下降最常见的三种变形 BGD，SGD，MBGD，这三种形式的区别就是取决于我们用多少数据来计算目标函数的梯度，这样的话自然就涉及到一个 trade－off，即参数更新的准确率和运行时间。 1.Batch Gradient Descent （BGD） 梯度更新规则: 阅读全文
摘要：
简介XGboost可以引出GBDT，引出bagging和boosting，引出随机森林集成学习是指用某种策略将多个分类器预测的结果集成起来，作为最终的预测结果，有boost和bagging两种方法(boosting 各分类器之间有依赖关系，bagging各分类器之间没有依赖关系，可并行)，boost 阅读全文
摘要：
198. 打家劫舍你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到 阅读全文