11 2019 档案
摘要：这是文档中的函数原型 cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) 参数说明src：要resize的原图，应该是一个矩阵 dsize：希望得到图像的shape，是一个tuple类型的数据，注意，这里是宽*高，而我们平常img.s
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摘要：本文链接：https://blog.csdn.net/ling_xiobai/article/details/79691785今天使用opencv运行一个脚本，但是出现cv2.cv.BoxPoints()函数有错，提示’module’ object has no attribute ‘cv’ 的错误
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摘要：白驹过隙、倏然而已，人生中是否该追求一些真切的东西，为此付出一切。而不是，面对选择，只选择利益。 世俗的强大，许多时候会让无法抗拒，但也要保持完整的人格。
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摘要：https://www.cnblogs.com/yxh-amysear/p/9465280.html https://blog.csdn.net/mao_feng/article/details/73920261 1、先训练好模型保存到本地 2、然后从本地打开模型文件，用工具包pydotplus完成
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摘要：可将准确率提高若干个百分点，它就是测试时增强（test time augmentation, TTA）。 这里会为原始图像造出多个不同版本，包括不同区域裁剪和更改缩放程度等，并将它们输入到模型中； 然后对多个版本进行计算得到平均输出，作为图像的最终输出分数。 这种技术很有效，因为原始图像显示的区域可
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摘要：转自：https://www.cnblogs.com/rodge-run/p/7760308.html ES的基本概念 1> 集群和节点 一个es集群是由一个或多和es节点组成的集合 每一个集群都有一个名字, 如之前的wali 每个节点都有自己的名字, 如之前的master, slave1, sla
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摘要：https://blog.csdn.net/qq_27657429/article/details/79928519
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摘要：https://prestodb.github.io/docs/current/functions/datetime.html date '2012-08-08' + interval '2' day 日期增加 两天 ，结果 ： '2012-08-10' Presto 是一个工具，被用来通过分布式查
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摘要：TP=Top Percentile，Top百分数，是一个统计学里的术语，与平均数、中位数都是一类。TP50、TP90和TP99等指标常用于系统性能监控场景，指高于50%、90%、99%等百分线的情况。首先给出Google到的答案：The tp90 is a minimum time under wh
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摘要：# 查看当前目录下的文件数量（不包含子目录中的文件） # 查看当前目录下的文件数量（包含子目录中的文件） 注意：R，代表子目录 # 查看当前目录下的文件夹目录个数（不包含子目录中的目录），同上述理，如果需要查看子目录的，加上R # 查询当前路径下的指定前缀名的目录下的所有文件数量# 例如：统计所有以
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