摘要: 一、三者的区别训练集(train set): 用于模型拟合的数据样本。验证集(development set):是模型训练过程中单独留出的样本集,它可以用于调整模型的超参数和用于对模型的能力进行初步评估。在神经网络中, 我们用验证数据集去寻找最优的网络深度(number of hidden laye 阅读全文
posted @ 2019-09-19 10:24 静悟生慧 阅读(807) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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