2019年9月19日
训练集、测试集、验证集
摘要： 一、三者的区别训练集（train set）： 用于模型拟合的数据样本。验证集（development set）：是模型训练过程中单独留出的样本集，它可以用于调整模型的超参数和用于对模型的能力进行初步评估。在神经网络中， 我们用验证数据集去寻找最优的网络深度（number of hidden laye 阅读全文
posted @ 2019-09-19 10:24 静悟生慧 阅读(780) 评论(0) 推荐(0) 编辑