摘要: 无论是network embedding 还是graph embedding都是通过节点(node)和边的图,学出每个节点的embedding向量。 比较流行的算法有: 一般的应用框架如下: 1、构建图: Item和item的共现相似矩阵可以构成一个网络,其中每个item都是节点,相似度达到一定阈值 阅读全文
posted @ 2019-09-05 17:38 静悟生慧 阅读(1637) 评论(0) 推荐(0) 编辑