摘要: PCA 实现: 参考博客:https://blog.csdn.net/u013719780/article/details/78352262 kPCA 1、核主成份分析 Kernel Principle Component Analysis:1)现实世界中,并不是所有数据都是线性可分的2)通过LDA 阅读全文
posted @ 2019-08-26 21:05 静悟生慧 阅读(1808) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自github: https://github.com/heucoder/dimensionality_reduction_alo_codes 网上关于各种降维算法的资料参差不齐,同时大部分不提供源代码;在此通过借鉴资料实现了一些经典降维算法的Demo(python),同时也给出了参考资料的链接。 阅读全文
posted @ 2019-08-26 18:11 静悟生慧 阅读(1615) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 胶囊网络是 vector in vector out的结构,最后对每个不同的类别,输出不一个向量,向量的模长表示属于该类别的概率。 例如,在数字识别中,两个数字虽然重叠在一起,Capsule中的两个向量能完整表达两个数字的特征,虽然有些特征重叠在一起导致难以分辨。 因为胶囊网络中:用向量模的大小衡量 阅读全文
posted @ 2019-08-26 15:55 静悟生慧 阅读(1906) 评论(0) 推荐(0) 编辑