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静悟生慧
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2019年7月31日
推荐系统学习 -- 利用上下文信息
摘要: 本章之前提到的推荐系统算法主要集中研究了如何联系用户兴趣和物品,将最符合用户兴趣的物品推荐给用户,但这些算法都忽略了一点,就是用户所处的上下文(context)。 这些上下文包括用户访问推荐系统的时间、地点、心情等,对于提高推荐系统的推荐系统是非常重要的。 比如,一个卖衣服的推荐系统在冬天和夏天应该
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posted @ 2019-07-31 17:09 静悟生慧
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