06 2019 档案
摘要：https://www.flyai.com/d/FacialAge FLYAI 竞赛说明 参加项目竞赛必须实现 model.py 中的predict_all方法，系统才能给出最终分数。 参加项目竞赛必须实现 model.py 中的predict_all方法，系统才能给出最终分数。 样例代码说明 是项
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摘要：1.NVL函数 NVL函数的格式如下：NVL(expr1,expr2)含义是：如果oracle第一个参数为空那么显示第二个参数的值，如果第一个参数的值不为空，则显示第一个参数本来的值。 NVL(expr1, expr2)： 1、空值转换函数； 2、类似于mysql-nullif(expr1, exp
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摘要：监狱里关了三个囚犯A、B、C。监狱长决定赦免其中一个人，并且完全随机地选择了一人作为赦免人（另外两个人将被处死）。他将自己的选择告诉了看守，但是要求看守暂时不能泄露被赦免人的姓名。 囚犯A问看守“谁被赦免了”，看守拒绝回答。A接着问道：“B和C之中谁一定会被处死？” 看守心想：“不论谁被赦免，B和C
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摘要：、 类似问题，平局掷骰子多少次，可以出现连续三次都是6： 答案： 1/p + 1/(p*p) + 1/(p*p*p) = 6 + 36 + 216 =258 次 推导过程： https://zhuanlan.zhihu.com/p/68358814
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摘要：H2O框架简介H2O是开源的，分布式的，基于内存的，可扩展的机器学习和预测分析框架，适合在企业环境中构建大规模机器学习模型。 H2O核心代码使用Java编写，数据和模型通过分布式 Key/Value 存储在各个集群节点的内存中。H2O的算法使用Map/Reduce框架实现，并使用了Java Fork
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摘要：cat命令的用途是连接文件或标准输入并打印。 1.命令格式：cat [选项] [文件]... 2.命令功能：cat主要有三大功能：1.一次显示整个文件:cat filename --常用来显示文件内容2.从键盘创建一个文件:cat > filename --创建新文件3.将几个文件合并为一个文件:c
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摘要：介绍 随着近几年文本信息的爆发式增长，人们每天能接触到海量的文本信息，如新闻、博客、聊天、报告、论文、微博等。从大量文本信息中提取重要的内容，已成为我们的一个迫切需求，而自动文本摘要（automatic text summarization）则提供了一个高效的解决方案。 根据Radev的定义[3]，
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摘要：1.日期格式转换（将yyyymmdd转换为yyyy-mm-dd） 2..hive去掉字段中除字母和数字外的其它字符 3.hive解析json字段 content字段存储json {"score":"100","name":"zhou","class":''math"}，若要对json进行解析，则可用
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摘要：安装及详细使用方法介绍： https://blog.csdn.net/qq_38451119/article/details/82428612 pip install imgaug 失败解决方法： 提示Command "python setup.py egg_info" failed with er
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摘要：评分卡模型基础，流程： https://blog.csdn.net/hxcaifly/article/category/7550391 整个模型构建的过程，及其中涉及的一些数据处理方法： https://www.jianshu.com/p/c3fa53c54cca 如卡方分箱方法：https://b
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摘要：spark-submit 可以提交任务到 spark 集群执行，也可以提交到 hadoop 的 yarn 集群执行。 1）./spark-shell --help ：不知道如何使用，可通过它查看命令帮助，[]中括号里面的表示可选的。 2）重要参数讲解： --master master 的地址，提交任
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摘要：Ｈ2O中的随机森林算法介绍及其项目实战（python实现） 包的引入：from h2o.estimators.random_forest import H2ORandomForestEstimator H2ORandomForestEstimator 的常用方法和参数介绍： (一)建模方法： mod
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