摘要：
本文主要介绍一下多分类下的ROC曲线绘制和AUC计算，并以鸢尾花数据为例，简单用python进行一下说明。如果对ROC和AUC二分类下的概念不是很了解，可以先参考下这篇文章：http://blog.csdn.net/ye1215172385/article/details/79448575 由于RO 阅读全文
摘要：
首先，读取所有xml文件完整路径，写入train.txt 文本文档中， 然后读取TXT文档，逐行读取xml文档，建文件夹，用于保存解析好的TXT，写入TXT时，只需要保存类别名和坐标信息即可，中间用Tab分割 参考： https://www.cnblogs.com/rainsoul/p/628323 阅读全文
摘要：
- xgboost 基本方法和默认参数 - 实战经验中调参方法 - 基于实例具体分析 在训练过程中主要用到两个方法：xgboost.train()和xgboost.cv(). params 这是一个字典，里面包含着训练中的参数关键字和对应的值，形式是params = {‘booster’:’gbtr 阅读全文