2018年12月20日
python pandas replace函数
摘要： 在处理数据的时候，很多时候会遇到批量替换的情况，如果一个一个去修改效率过低，也容易出错。replace()是很好的方法。 1.基本结构： df.replace(to_replace, value) 前面是需要替换的值，后面是替换后的值。 这样会搜索整个DataFrame, 并将所有符合条件的元素全部 阅读全文
posted @ 2018-12-20 11:13 静悟生慧 阅读(40671) 评论(1) 推荐(1) 编辑