12 2018 档案
摘要：SELECT 语句可以使用正则表达式做列选择，下面的语句查询除了 ds 和 hr 之外的所有列： SELECT `(ds|hr)?+.+` FROM test
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摘要：将设置中的"files.autoGuessEncoding"项的值改为true即可。 1.文件 2.首选项 3.设置 4.搜索 "files.autoGuessEncoding": flase 改为 "files.autoGuessEncoding": true https://www.zhihu.
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摘要：将设置中的"files.autoGuessEncoding"项的值改为true即可。 1.文件 2.首选项 3.设置 4.搜索 "files.autoGuessEncoding": flase 改为 "files.autoGuessEncoding": true https://www.zhihu.
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摘要：一、传统视频分类方法 深度学习兴起前，大多数视频分类都是基于手工设计的特征和典型的机器学习方法。 比如：基于局部时空域的运动信息和表现信息，利用词袋模型等方式审核才能视频编码，然后利用视频编码来训练分类器（SVM）。这种基于人工设计特征的方法，如HOG、HOF、MBH 等特征，在经过词袋模型或Fis
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摘要：博主关注文字检测和识别，资料整理和论文解读都非常详细： https://www.cnblogs.com/lillylin/p/6893500.html#4033329 博主的阅读习惯，积累和输出输出： https://www.cnblogs.com/xing901022/
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摘要：那么，来尝试下wget for windows 吧。 什么是wget？ wget是一个强力方便的命令行下的下载工具，可以通过HTTP和FTP协议（两种最广泛的互联网协议）从因特网中检索并获取文件。 此外，wget还具有如下特点： 基本命令格式： wget [option] [URL] [--opti
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摘要：在处理数据的时候，很多时候会遇到批量替换的情况，如果一个一个去修改效率过低，也容易出错。replace()是很好的方法。 1.基本结构： df.replace(to_replace, value) 前面是需要替换的值，后面是替换后的值。 这样会搜索整个DataFrame, 并将所有符合条件的元素全部
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摘要：转 ：https://blog.csdn.net/lwfcgz/article/details/23290623 Scipy scipy包包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱。它的不同子模块相应于不同的应用。像插值，积分，优化，图像处理，，特殊函数等等。 scipy可以与其它标准科学计算程序库进
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摘要：首先声明两者所要实现的功能是一致的（将多维数组降位一维），两者的区别在于返回拷贝（copy）还是返回视图（view），numpy.flatten()返回一份拷贝，对拷贝所做的修改不会影响（reflects）原始矩阵，而numpy.ravel()返回的是视图（view，也颇有几分C/C++引用refe
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摘要：进程以及状态 1. 进程程序：例如xxx.py这是程序，是一个静态的 进程：一个程序运行起来后，代码+用到的资源 称之为进程，它是操作系统分配资源的基本单元。 不仅可以通过线程完成多任务，进程也是可以的 2. 进程的状态工作中，任务数往往大于cpu的核数，即一定有一些任务正在执行，而另外一些任务在等
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摘要：基于Keras，识别简单的4位字符的验证码。 https://github.com/ypwhs/captcha_break
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摘要：描述 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 语法 map() 函数语法： 参数 function -- 函数 iterable -- 一个或多个序列 返
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摘要：Keras 2.0版本运行demo出错： d:\program\python3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:8: UserWarning: Update your `Conv2D` call to the Keras 2 API: `Conv2D(
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摘要：1 概念梳理： 1.1 线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。一个线程是一个execution context（执行上下文），即一个cpu执行时所需
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摘要：Attention是一种用于提升基于RNN（LSTM或GRU）的Encoder + Decoder模型的效果的的机制（Mechanism），一般称为Attention Mechanism。Attention Mechanism目前非常流行，广泛应用于机器翻译、语音识别、图像标注（Image Capt
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摘要：Spark实现行列转换pivot和unpivot 背景 做过数据清洗ETL工作的都知道，行列转换是一个常见的数据整理需求。 首先明确一下啥叫行列转换，因为这个叫法也不是很统一，有的地方叫转置，有的地方叫透视，不一而足。我们就以下图为例，定义如下： 从左边这种变成右边这种，叫透视（pivot） 反之叫
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摘要：代码链接：https://github.com/bgshih/aster 方法概述 本文方法主要解决不规则排列文字的文字识别问题，论文为之前一篇CVPR206的paper（Robust Scene Text Recognition with Automatic Rectification，方法简称为
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摘要：出现Nan ： 原因有多种，需要注意的是，要保证训练数据中没有脏数据，如果在training sample中出现了脏数据，那么在固定的迭代次数段，都会loss突然变nan，导致acc骤降，慢慢变0 https://www.zhihu.com/question/49346370 https://blo
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摘要：Jupyter Notebook 的快捷键 Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。 命令模式 (按键 Esc 开启) Enter : 转入编辑模式 Shift-Ent
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