摘要: 简介 numpy 创建的数组都有一个shape属性,它是一个元组,返回各个维度的维数。有时候我们可能需要知道某一维的特定维数。 二维情况 可以看到y是一个两行三列的二维数组,y.shape[0]代表行数,y.shape[1]代表列数。 三维情况 可以看到x是一个包含了3个两行三列的二维数组的三维数组 阅读全文
posted @ 2018-09-05 15:55 静悟生慧 阅读(28818) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: 日期/时间类型 Hive支持带可选的纳秒级精度的UNIX timestamp。Hive中的timestamp与时区无关,存储为UNIX纪元的偏移量。Hive提供了用于timestamp和时区相互转换的便利UDF:to_utc_timestamp和 from_utc_timestamp。Timesta 阅读全文
posted @ 2018-09-05 15:34 静悟生慧 阅读(17091) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 查看linux下的cpu、内存和硬盘大小: 查看cpu的方法 1、 cat /proc/cpuinfo 或者 更直观的查看cpu的型号命令:dmesg |grep -i xeon 查看内存的方法 2、 cat /proc/meminfo 或者 更直观的查看内存的命令:free -m 查看硬盘大小 3 阅读全文
posted @ 2018-09-05 12:24 静悟生慧 阅读(15419) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession \ .builder \ .appName("Python Spark SQL basic example") \ .master("local") \ .enableHiveSupport() \ .getOrCreate() #try: ... 阅读全文
posted @ 2018-09-05 11:44 静悟生慧 阅读(1262) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: hive表的数据源有四种: hbase hdfs 本地 其他hive表 而hive表本身有两种: 内部表和外部表。 而hbase的数据在hive中,可以建立对应的外部表(参看hive和hbase整合) 区别:删除时,内部表删除hadoop上的数据;而外部表不删,其数据在外部存储,hive表只是查看数 阅读全文
posted @ 2018-09-05 10:04 静悟生慧 阅读(9635) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: set hive.cli.print.header=true; 阅读全文
posted @ 2018-09-05 09:22 静悟生慧 阅读(3489) 评论(0) 推荐(0) 编辑