摘要: 第一: 可以选择在将数据转换成lmdb格式时进行打乱; 设置参数--shuffle=1;(表示打乱训练数据) 默认为0,表示忽略,不打乱。 打乱的目的有两个:防止出现过分有规律的数据,导致过拟合或者不收敛。 在caffe中可能会使得,在模型进行测试时,每一个测试样本都输出相同的预测概率值。 或者,直 阅读全文
posted @ 2018-05-06 10:20 静悟生慧 阅读(1182) 评论(0) 推荐(0) 编辑