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静悟生慧
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2018年5月6日
caffe 中如何打乱训练数据
摘要: 第一: 可以选择在将数据转换成lmdb格式时进行打乱; 设置参数--shuffle=1;(表示打乱训练数据) 默认为0,表示忽略,不打乱。 打乱的目的有两个:防止出现过分有规律的数据,导致过拟合或者不收敛。 在caffe中可能会使得,在模型进行测试时,每一个测试样本都输出相同的预测概率值。 或者,直
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posted @ 2018-05-06 10:20 静悟生慧
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