2017年10月16日
CNN 防止过拟合的方法
摘要： CNN 防止过拟合的方法 因为数据量的限制以及训练参数的增多，几乎所有大型卷积神经网络都面临着过拟合的问题，目前常用的防止过拟合的方法有下面几种： 1. data augmentation: 这点不需要解释太多，所有的过拟合无非就是训练样本的缺乏和训练参数的增加。 一般要想获得更好的模型，需要大量的 阅读全文
posted @ 2017-10-16 10:46 静悟生慧 阅读(6834) 评论(0) 推荐(0) 编辑