10 2017 档案
摘要：原文地址：一只鸟的天空，http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408131 在分类中如何处理训练集中不平衡问题 在很多机器学习任务中，训练集中可能会存在某个或某些类别下的样本数远大于另一些类别下的样本数目。即类别不平衡，为了使得学习
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摘要：背景简介： 在银行中，客户申请贷款的数量是有限的，每个客户在第一次申请贷款时要声明完成该项目所需的最大资金量，在满足所有贷款要求时，客户应及时归还。 银行家在客户申请的贷款数量不超过自己拥有的最大值时，都应尽量满足客户的需要。在这样的描述中，银行家就好比操作系统，资金就是资源，客户就相当于要申请资源
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摘要：1 Python的函数参数传递 看两个例子: 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉。 这里记住的是类型是属于对象的，而不是变量。而对象有两种,“可更改”（mutable）与“不可更改”（immutable）对象。 在python中，strings, t
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摘要：问题1 到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比（也鼓励这样做）。 答案 下面是一些关键点： Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。 Python是动态类型语言，指的是你在声明变
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摘要：1. 到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比（也鼓励这样做）。 下面是一些关键点： Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。 Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不
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摘要：1.Python是如何进行内存管理的？ 答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一、对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况： 1，一个对象分配一个新名称 2，将其放入一个容器中（如列表、元组
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摘要：CNN 防止过拟合的方法 因为数据量的限制以及训练参数的增多，几乎所有大型卷积神经网络都面临着过拟合的问题，目前常用的防止过拟合的方法有下面几种： 1. data augmentation: 这点不需要解释太多，所有的过拟合无非就是训练样本的缺乏和训练参数的增加。 一般要想获得更好的模型，需要大量的
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摘要：电话面试应该是在9月25日，之后经过了十一长假过了大概半个月时间再没有后续，以为电话面试就挂了，后来接到了面试通知，北京现场面试，而且报销车费，感谢！ 到达面试地点，签到后先每人发一道编程题目，要求半小时做完，题目比较简单，我的是合并两个排序链表。 然后，负责人会将题目交给对应的一面面试官，然后过一
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摘要：常用指令 ls 显示文件或目录 -l 列出文件详细信息l(list) -a 列出当前目录下所有文件及目录，包括隐藏的a(all) mkdir 创建目录 -p 创建目录，若无父目录，则创建p(parent) cd 切换目录 touch 创建空文件 echo 创建带有内容的文件。 cat 查看文件内容
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摘要：C内存管理 存储时: 执行程序在存储时（没有调入到内存）分为代码区（text）、数据区（data）和未初始化数据区（bss）3个部分。 1 代码区（text segment） 存放CPU执行的机器指令（machine instructions）。通常，代码区是可共享的（即另外的执行程序可以调用它），
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摘要：技术面试 （10.9） 1. 自我介绍 2. 项目介绍，卷积神经网络原理 3. XGBoost 原理推导，公式细节 4. 最短路径的算法有哪些，Dijkstra算法是否得到全局最优解 5. 判断链表中的环，找出成环的入口节点 6. Python中函数的定义是否可以嵌套 7. C语言中的内存分配方式
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