05 2016 档案
摘要：%%%%%%%%%%%%%%%%% %%降采样 clear all im={}; %创建字典保存读取的图片 dis=dir('F:\kaggle_data_zip\Sample\*.jpeg');%%找到所有需要进行预处理的图像 for i=1:length(dis) path=strcat('F:\kaggle_data_zip\Sample\',dis(i).name); ...
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摘要：matlab图像处理 转自：http://www.cnblogs.com/lovebay/p/5094146.html 1. 图像和图像数据 缺省情况下，MATLAB将图像中的数据存储为双精度类型(double)，64位浮点数，所需存储量很大；MATLAB还支持另一种类型无符号整型(uint8)，即
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摘要：matlab图像处理为什么要归一化和如何归一化，一、为什么归一化1. 基本上归一化思想是利用图像的不变矩寻找一组参数使其能够消除其他变换函数对图像变换的影响。也就是转换成唯一的标准形式以抵抗仿射变换 图像归一化使得图像可以抵抗几何变换的攻击，它能够找出图像中的那些不变量，从而得知这些图像原本就是一样
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摘要：转自：http://www.cnblogs.com/anyview/p/5057460.html
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摘要：转自博客：http://blog.163.com/fei_lai_feng/blog/static/9289962200991713415422/ 一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件，如：a=imread('e:\w01.tif') 注：计算机E盘上要有w0
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摘要：转自：http://www.lofter.com/postentry?from=search&permalink=1cb3111d_6ee9587 1、先说说这两个词的概念： 降采样，即是采样点数减少。对于一幅N*M的图像来说，如果降采样系数为k,则即是在原图中 每行每列每隔k个点取一个点组成一幅图
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摘要：出自 :http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ 。 卷积神经网络采用了三种基本概念:局部感受野(local receptive fields),共享权重(sharedweights),和混合(pooling)。 局部感受野: 在之前看到的全连接层的网络中,
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摘要：转载自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet 梯度下降法又叫最速下降法，英文名为steepest descend method.估计搞研究的人应该经常听见这个算法吧，用来求解表达式最大或者最小值的，属于无约束优化问题。 首先我们应该清楚，一个多元函数的梯度方向是该函数
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摘要：转自：http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/07/1976443.html 第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iris数据集可以在http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flo
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摘要：摘自UFLDL教程，链接：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B 一. 概述 以监督学习为例，假设我们有训练样本集 ，那么神经网络算法能够提供一种复杂且非线性的假设模型 ，它具有参数 ，可以以此参
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摘要：周志华点评机器学习会议 作者：南京大学周志华老师 微博：http://weibo。com/zhouzh2012 编者提示：这篇文章写于几年前，但现在看来各会议影响力基本一致，有参考价值。但排名不可能做到完全客观，烦请大家仔细阅读周老师文章后的寄语。 说明:纯属个人看法，仅供参考。tier-1的列得较
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