阿里菜鸟-算法（一面）

阿里面试一面，应该是简历面试。了解与岗位的匹配程度。

感谢阿里，每次面试都会预先约时间，而不会突击。

 

1. 首先是自我介绍，要求在介绍过程中，如果有什么项目可以详细介绍。

一开始没反应过来，在讲到项目时，没有详细展开。另外，对于自己最为熟悉的项目并没有问，还是应该主动，引导交流，突出自己的优势。

面试官问的很主动，有疑问都去问，其实应该我主动来讲。

 

2. 介绍第一个项目，主要细问，所用的方法和已有的方法有什么区别？

提到了数据预处理，网络结构的差异，有序分类差点忘了，最后才想起来。要突出最重要的创新点。

另外，对于深度学习这一块，只熟悉CNN吗，对RNN有了解么，为什么没有对RNN进行尝试。

应该对相关的方法都有了解，这样可以谈谈自己的看法。

 

3. 问第二个项目，还是问跟其他人的方法相比，最主要的不同在哪里，创新点在哪里？

谈到累计行为特征、时间衰减。

因为用到了xgboost模型，所以问道最终哪个特征对于预测结果的影响是最大的。问的问题自己并没有关注到，对项目的理解还是不够仔细。

 

4. 对于最后，发表文章中，用3D-CNN来分类的的工作，这个工作自己并不是第一作者，所以没有往下聊。

 

5. 最后问，还有什么问题要问我么？

应该问一下面试官现在主要在做的业务是什么，了解将来的工作，长长见识也好，机会难得。

 

面试总共20分钟后结束。

 

总结：面试官水平挺高，虽然只是简历面试，但就所提出的问题来看，每一个都是直击要害，还是挺让人佩服的。

          这里要说的就是，面试的时候，自己应该更加主动，突出自己的优势，同时也表现出自己的沟通能力。

          对于最后的一个问题，可以尝试谈一下自己所了解的部分，其实还是了解一些内容的，不要直接就结束话题。

          准备的不怎么充分，感觉要凉。

 

 

补充之前一次面试（2018.4.2）：

          第一次面试阿里，本来投的是算法岗，不知道为啥，简历被推荐到系统开发的部门了。

          因为岗位并不匹配，所以，面试官就和我聊了一会，还帮我推荐了简历到算法的部门。感谢面试官！

 

         这次面试感触也比较大，阿里的面试官人都很客气，很愿意和你交流，最后还问了我几个问题，就是单纯的相了解一下我所研究的工作。

         强烈的求知欲驱动，很愿意与人交流学习，最后还添加了微信，有问题可以交流。谢谢！

 

       

         2018.4.13