随笔分类 - 图像处理
摘要：mmdetection 详细解读：https://blog.csdn.net/syysyf99/article/details/96574325 简介faster_rcnn_r50_fpn_1x.py配置文件cascade_rcnn_r50_fpn_1x.py配置文件 一、简介在使用mmdetect
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摘要：原文：https://blog.csdn.net/robinzhou/article/details/6960345 当需要将一张有透明部分的图片粘贴到一张底片上时，如果用Python处理，可能会用到PIL，但是PIL中 有说明，在粘贴RGBA模式的图片是，alpha通道不会被帖上，也就是不会有透明
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摘要：图片不清晰，需要指定dpi，图片保存大小问题，设置bbox_inches=‘tight’ (bbox_inches:可选bbox英寸。只保存图形的给定部分。如果“紧”，试着找出数字的紧框。如果没有，请使用savefig.bbox) https://blog.csdn.net/qq_31648921/
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摘要：需要在线读条码、二维码? 可以试试Dynamsoft的免费在线条码解码工具。 https://demo.dynamsoft.com/DBR/BarcodeReaderDemo.aspx 这个条码扫描应用程序用了Dynamsoft barcode Reader SDK，解码准确度高，速度快，可以解出各
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摘要：https://www.cnblogs.com/luofeel/p/9150968.html 边缘检测，霍夫变换 http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/hough_lines/houg
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摘要：这是文档中的函数原型 cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) 参数说明src：要resize的原图，应该是一个矩阵 dsize：希望得到图像的shape，是一个tuple类型的数据，注意，这里是宽*高，而我们平常img.s
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摘要：本文链接：https://blog.csdn.net/ling_xiobai/article/details/79691785今天使用opencv运行一个脚本，但是出现cv2.cv.BoxPoints()函数有错，提示’module’ object has no attribute ‘cv’ 的错误
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摘要：安装及详细使用方法介绍： https://blog.csdn.net/qq_38451119/article/details/82428612 pip install imgaug 失败解决方法： 提示Command "python setup.py egg_info" failed with er
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摘要：行人重识别综述： https://zhuanlan.zhihu.com/p/26168232 一个强力的ReID basemodel https://zhuanlan.zhihu.com/p/40514536 CVPR2018 ReID论文简评 https://zhuanlan.zhihu.com/
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摘要：前言：最近学习了一些OCR相关的基础知识，包含目标检测和自然语言处理。 正好，在数字中国有相关的比赛： https://www.datafountain.cn/competitions/334/details/rule 所以想动手实践一下，实际中发现，对于数据标签的处理和整个检测和识别的流程并不熟悉
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摘要：因为要处理一些医学图像，需要把dcm格式的文件转换成jpg格式。本来用Sante DICOM Editor用得挺好的，方便查看dcm文件，但是在转换上每次只能转一张（本人没有找到用该软件批量转格式的方法）。于是在网上搜集了各种软件（图片格式转换大师、DCM图片转换大师等等），要么是要付费的，要么就是
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摘要：单个汉字书法识别经验： https://cloud.tencent.com/developer/article/1142927 文化传承—汉字书法多场景识别 https://www.datafountain.cn/competitions/334/details/rank?sch=1420&page
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摘要：.dcm文件是DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）即医学数字成像和通信中记录医学图像和相关信息的文件，在用于医学图像处理的时候我们需要将·.dcm文件中的图像信息读取到python程序中来，下面展示了一个简单的示例。 安装pydi
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摘要：https://blog.csdn.net/a312863063/article/details/83512870 目 录第一章 初步了解GANs 3 1. 生成模型与判别模型. 3 2. 对抗网络思想. 3 3. 详细实现过程. 3 3.1 前向传播阶段. 4 3.2 反向传播阶段. 4 4. G
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摘要：前言关于opencvOpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库 (Computer Version) 。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中、高层 API 。它不依赖于其它的外部库
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摘要：将目标检测 的标注数据 .xml 转为 tfrecord 的格式用于 TensorFlow 训练。 Python读取文件夹下图片的两种方法： 参考： https://blog.csdn.net/CV_YOU/article/details/80778392 https://github.com/ra
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摘要：安装步骤（默认已经安装了Python3.X ）： pip 安装PyQt5 进入cmd（Win键 + R键，输入cmd，enter键入），输入： >>pip install PyQt5 如果下载太慢，就先下载安装用的wheel，地址，之后进入下载文件夹，执行 >>pip install PyQt5-5
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摘要：从素材网站下载的视频大多都留有水印，使用这些视频对使用者有较大干扰，很不方便，需要运用一定的方法尽可能去掉。 通过查阅资料，视频去水印有以下常见的几种方法： 参考： https://github.com/ziweipolaris/watermark-removal https://github.co
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摘要：一、传统视频分类方法 深度学习兴起前，大多数视频分类都是基于手工设计的特征和典型的机器学习方法。 比如：基于局部时空域的运动信息和表现信息，利用词袋模型等方式审核才能视频编码，然后利用视频编码来训练分类器（SVM）。这种基于人工设计特征的方法，如HOG、HOF、MBH 等特征，在经过词袋模型或Fis
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摘要：Attention是一种用于提升基于RNN（LSTM或GRU）的Encoder + Decoder模型的效果的的机制（Mechanism），一般称为Attention Mechanism。Attention Mechanism目前非常流行，广泛应用于机器翻译、语音识别、图像标注（Image Capt
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