摘要: 研究背景 论文研究了利用GOES-R系列的高级基线成像仪(ABI)从地球同步轨道获取的遥感数据来反演海洋中的叶绿素浓度(Chl-a)。传统的极地轨道卫星存在数据覆盖的时空间隙,主要受云层遮挡等因素影响,而地球同步轨道卫星的高频扫描可以减少这些间隙。GOES-R的ABI虽非专门为海洋颜色观测设计,但其 阅读全文
posted @ 2024-10-24 17:34 AllFever 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 《A Spatiotemporal Fusion Transformer Model for Chlorophyll-a Concentrations Prediction Over Large Areas With Satellite Time Series Data》论文笔记 研究背景 论文研究了叶绿素-a(Chla)的预测,这是海洋生态系统健康和环境变化的重要指标。传统的物理模型和数据驱动模型在Chla预测上存在局限性,尤其是长时间序列预测和大面积预测。深度学习方法近年来得到了关注,但大多仅能实现短期预测,且难以有效提取时空依赖性。 研究目标 论文提出了一种基于Tran 阅读全文
posted @ 2024-10-23 15:05 AllFever 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 《Four-decades of sediment transport variations in the Yellow River on the  Loess Plateau using Landsat imagery》论文笔记 研究背景: (1)SSC是评估河流健康、预测水文变化以及进行水资源开发的重要参数。黄河作为全球悬浮泥沙浓度最高的河流之一,其泥沙主要来源于流经的黄土高原。自20世纪50年代以来,通过实施如水土保持工程、修建水坝等人类活动,黄河流域的泥沙运输量显著减少,尤其是在黄土高原的区域。 (2)尽管已有大量的现 阅读全文
posted @ 2024-10-19 16:00 AllFever 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 高光谱图像分类——采样策略 本文主要对目前提出的几种用于高光谱图像分类的采样策略作汇总分析,总结了解决overlap问题的不同方法。 阅读全文
posted @ 2023-10-18 10:09 AllFever 阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 《Spectral–Spatial Morphological Attention Transformer for Hyperspectral Image Classification》论文笔记 论文作者:Swalpa Kumar Roy, Ankur Deria, Chiranjibi Shah, et al. 论文发表年份:2023 模型简称:morphFormer 发表期刊:IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 论文代码: 阅读全文
posted @ 2023-03-23 16:22 AllFever 阅读(632) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文作者:Le Sun, Guangrui Zhao, Y uhui Zheng, et al. 论文发表年份:2022 模型简称:SSFTT 发表期刊:IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 论文代码:https://github.co 阅读全文
posted @ 2023-03-20 20:41 AllFever 阅读(1407) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文作者:Er Ouyang, Bin Li, Wenjing Hu, et al. 论文发表年份:2023 模型简称:HybridFormer 发表期刊:IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 论文代码:https://github.c 阅读全文
posted @ 2023-03-20 11:22 AllFever 阅读(318) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SpectralFormer: Rethinking Hyperspectral Image Classification with Transformers 论文作者:Danfeng Hong, Zhu Han, Jing Yao, et al. 论文发表年份:2021 模型简称:SpectralFormer 发表期刊:IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 论文链接:https://arxi 阅读全文
posted @ 2023-03-17 21:39 AllFever 阅读(460) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 《Spectral Partitioning Residual Network With Spatial Attention Mechanism for Hyperspectral Image Classification》 在本文中,提出了一种用于HSI分类的有效且高效的基于CNN的谱划分残差网络(SPRN)。SPRN将输入谱带分成几个不重叠的连续子带,并使用级联的并行改进残差块分别从这些子带中提取谱空间特征。最后,将特征融合并输入分类器。通过等效地使用分组卷积,将频谱划分和特征提取嵌入到端到端网络中。实验结果表明,所提出的SPRN实现了最先进的性能,同时具有相对较少的参数和计算成本。通常,CNN将包含连续空间信息的补丁作为输入,并生成中心像素的类标签。输入块的大尺寸包括更多的空间信息,同时也引入了可能导致分类精度降低的干扰像素。为此,我们提出了一种新的空间注意力模块,称为同质像素检测模块(HPDM)。该模块通过捕获输入patch中的同质像素来减轻随着输入patch大小的增加而导致的性能下降。该模块可以集成到任何基于CNN的HSI分类框架中。 阅读全文
posted @ 2023-03-07 19:58 AllFever 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文作者:Qilong Wang, Banggu Wu, Pengfei Zhu, et al. 论文发表年份:2020 模型简称:ECA-Net 发表会议:CVPR 论文链接:http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Wang_EC 阅读全文
posted @ 2023-03-06 15:35 AllFever 阅读(1262) 评论(0) 推荐(0) 编辑