03 2023 档案
摘要：
论文作者：Swalpa Kumar Roy， Ankur Deria， Chiranjibi Shah， et al. 论文发表年份：2023 模型简称：morphFormer 发表期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 论文代码：
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论文作者：Swalpa Kumar Roy， Ankur Deria， Chiranjibi Shah， et al. 论文发表年份：2023 模型简称：morphFormer 发表期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 论文代码：
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摘要：论文作者：Le Sun， Guangrui Zhao， Y uhui Zheng， et al. 论文发表年份：2022 模型简称：SSFTT 发表期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 论文代码：https://github.co
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摘要：论文作者：Er Ouyang， Bin Li， Wenjing Hu， et al. 论文发表年份：2023 模型简称：HybridFormer 发表期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 论文代码：https://github.c
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摘要：
论文作者：Danfeng Hong， Zhu Han， Jing Yao， et al. 论文发表年份：2021 模型简称：SpectralFormer 发表期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 论文链接：https://arxi
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论文作者：Danfeng Hong， Zhu Han， Jing Yao， et al. 论文发表年份：2021 模型简称：SpectralFormer 发表期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 论文链接：https://arxi
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摘要：
在本文中，提出了一种用于HSI分类的有效且高效的基于CNN的谱划分残差网络（SPRN）。SPRN将输入谱带分成几个不重叠的连续子带，并使用级联的并行改进残差块分别从这些子带中提取谱空间特征。最后，将特征融合并输入分类器。通过等效地使用分组卷积，将频谱划分和特征提取嵌入到端到端网络中。实验结果表明，所提出的SPRN实现了最先进的性能，同时具有相对较少的参数和计算成本。通常，CNN将包含连续空间信息的补丁作为输入，并生成中心像素的类标签。输入块的大尺寸包括更多的空间信息，同时也引入了可能导致分类精度降低的干扰像素。为此，我们提出了一种新的空间注意力模块，称为同质像素检测模块（HPDM）。该模块通过捕获输入patch中的同质像素来减轻随着输入patch大小的增加而导致的性能下降。该模块可以集成到任何基于CNN的HSI分类框架中。
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在本文中，提出了一种用于HSI分类的有效且高效的基于CNN的谱划分残差网络（SPRN）。SPRN将输入谱带分成几个不重叠的连续子带，并使用级联的并行改进残差块分别从这些子带中提取谱空间特征。最后，将特征融合并输入分类器。通过等效地使用分组卷积，将频谱划分和特征提取嵌入到端到端网络中。实验结果表明，所提出的SPRN实现了最先进的性能，同时具有相对较少的参数和计算成本。通常，CNN将包含连续空间信息的补丁作为输入，并生成中心像素的类标签。输入块的大尺寸包括更多的空间信息，同时也引入了可能导致分类精度降低的干扰像素。为此，我们提出了一种新的空间注意力模块，称为同质像素检测模块（HPDM）。该模块通过捕获输入patch中的同质像素来减轻随着输入patch大小的增加而导致的性能下降。该模块可以集成到任何基于CNN的HSI分类框架中。
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摘要：论文作者：Qilong Wang, Banggu Wu, Pengfei Zhu, et al. 论文发表年份：2020 模型简称：ECA-Net 发表会议：CVPR 论文链接：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Wang_EC
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