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摘要： 本文主要对目前提出的几种用于高光谱图像分类的采样策略作汇总分析，总结了解决overlap问题的不同方法。 阅读全文

摘要： 论文作者：Swalpa Kumar Roy， Ankur Deria， Chiranjibi Shah， et al. 论文发表年份：2023 模型简称：morphFormer 发表期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 论文代码： 阅读全文

摘要： 论文作者：Le Sun， Guangrui Zhao， Y uhui Zheng， et al. 论文发表年份：2022 模型简称：SSFTT 发表期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 论文代码：https://github.co 阅读全文

摘要： 论文作者：Er Ouyang， Bin Li， Wenjing Hu， et al. 论文发表年份：2023 模型简称：HybridFormer 发表期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 论文代码：https://github.c 阅读全文

摘要： 论文作者：Danfeng Hong， Zhu Han， Jing Yao， et al. 论文发表年份：2021 模型简称：SpectralFormer 发表期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 论文链接：https://arxi 阅读全文

摘要： 在本文中，提出了一种用于HSI分类的有效且高效的基于CNN的谱划分残差网络（SPRN）。SPRN将输入谱带分成几个不重叠的连续子带，并使用级联的并行改进残差块分别从这些子带中提取谱空间特征。最后，将特征融合并输入分类器。通过等效地使用分组卷积，将频谱划分和特征提取嵌入到端到端网络中。实验结果表明，所提出的SPRN实现了最先进的性能，同时具有相对较少的参数和计算成本。通常，CNN将包含连续空间信息的补丁作为输入，并生成中心像素的类标签。输入块的大尺寸包括更多的空间信息，同时也引入了可能导致分类精度降低的干扰像素。为此，我们提出了一种新的空间注意力模块，称为同质像素检测模块（HPDM）。该模块通过捕获输入patch中的同质像素来减轻随着输入patch大小的增加而导致的性能下降。该模块可以集成到任何基于CNN的HSI分类框架中。 阅读全文

摘要： 论文作者：Qilong Wang, Banggu Wu, Pengfei Zhu, et al. 论文发表年份：2020 模型简称：ECA-Net 发表会议：CVPR 论文链接：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Wang_EC 阅读全文

摘要： 论文题目：《Multi-scale 3D deep convolutional neural network for hyperspectral image classification》 论文作者：Mingyi He, Bo Li, Huahui Chen 论文发表年份：2017 模型简称：M3D 阅读全文

摘要： 论文题目：《Dual Attention Network for Scene Segmentation》 论文作者：Jun Fu, Jing Liu, Haijie Tian, and et al. 论文发表年份：2019 模型简称：DANet 发表会议：CVPR 论文链接：https://arxi 阅读全文

摘要： 论文题目：《EPSANet: An Efficient Pyramid Squeeze Attention Block on Convolutional Neural Network》 论文作者：Hu Zhang, Keke Zu,Jian Lu et al. 论文发表年份：2021.7 模型简称： 阅读全文