工科数学分析自用

数列极限

定义

给定数列 { $ x_n $ }, 若存在实数 \(a\), 对于任意的给定的 $ \epsilon > 0$ , 都存在一个自然数 $ N $ , 使得当 $n > N $ 时, 有

\[|x_n - a| < \epsilon \]

则称数列{\(x_n\)}是收敛的,, 并称 \(a\) 为该数列的极限, 或者{\(x_n\)}收敛于 \(a\) , 记为 \(\lim\limits_{n\to\infty} x_n = a\) . 如果不存在实数 \(a\) , 使得 {\(x_n\)} 以 \(a\) 为极限, 则称数列 {\(x_n\)} 是发散数列.

逻辑符号表示:

\[\forall\epsilon>0, \exists N(\epsilon) \in N^{*}, \forall n > N : |x_n - a| < \epsilon \]

关键便是存在 \(N\) 使得定义存在, 包括证明, 对于 \(N\) 的要求只是存在, 只要存在就可以.

  1. 已知 \(x_n = \dfrac{n+(-1)^n}{n}\), 证明数列 {\(x_n\)} 的极限为 \(1\)

证: (嵌套定义即可)
\(|x_n - 1| = \left|\dfrac{n+(-1)^n}{n} - 1 \right| = \dfrac{1}{n}\)

\(\forall \epsilon > 0\), 欲使 $|x_n - 1| < \ epsilon $, 即 $\dfrac{1}{n} < \epsilon $, 只要 \(n > \dfrac{1}{\epsilon}\), 因此, 取 $ N = \left[\dfrac{1}{\epsilon}\right] $ , 泽当 $n > N $ 时, 就有

\[\left|\dfrac{n+(-1)^n}{n} - 1 \right| < \epsilon \]

\(\lim\limits_{n\to\infty}x_n = \lim\limits_{n\to\infty}\dfrac{n + (-1)^n}{n} = 1\)

  1. 已知 \(x_n= \dfrac{(-1)^n}{(n+1)^2}\), 证明 \(\lim\limits_{n\to\infty}x_n = 0\)

只简单描述注意事项及提示

注意使用放缩 \(\dfrac{1}{(n+1)^2} < \dfrac{1}{n+1}\)

注意放缩后 \(N=\left[\dfrac{1}{\epsilon} - 1\right], N \in N^{*}\), 所以声明 \(\epsilon\) 时, 范围是$ (0,1) $

  1. \(|q| < 1\), 证明等比数列 \(1, q, q^2, ..., q^n, ...\) 的极限为 \(0\)]

只简单陈述思路及注意事项

在化简过程中会出现 \(|q|^{n-1} < \epsilon\) 同取 \(ln\) 或者 \(lg\) 即可

注意取完后要考虑 \(\epsilon\) 的范围, 因为 \(N = \left[1 + \dfrac{ln \epsilon}{ln|q|} \right]\)

因为 \(|q| < 1\) 所以 \(ln |q| < 0\), 要使 \(N \in N^{*}\) 则要声明 \(\epsilon \in (0, 1)\)

性质

1. 收敛数列的极限唯一

证:

反证法

假设 \(\lim\limits_{n\to\infty} x_n = a\)\(\lim\limits_{n\to\infty} x_n = b\)\(a < b\)

\(\epsilon = \dfrac{b-a}{2}\) (\(\epsilon\) 的取值非常关键, 一般可以取区间的中间位置? 不知道, 暂无可信数据, 只是猜测) , 因 \(\lim\limits_{n\to\infty} x_n = a\) 假设存在 \(N_1\), 使得 当 \(n > N_1\) 时, \(|x_n-a| < \dfrac{b-a}{2}\) 化简得 \(\dfrac{3a-b}{2} < x_n < \dfrac{a+b}{2}\)

同理, 因 \(\lim\limits_{n\to\infty} x_n = b\) 假设存在 \(N_2\), 使得 当 \(n> N_2\) 时, \(|x_n-b| < \dfrac{b-a}{2}\) 化简得 \(\dfrac{a+b}{2} < x_n < \dfrac{3b-a}{2}\)

\(N = max\{N_1, N_2\}\), 则当 $ n > N $ 时, 此时 \(n\) 同时满足大于\(N_1\)\(N_2\), 即同时满足上述两个不等式, 但一个大于 \(\dfrac{a+b}{2}\) 一个小于 \(\dfrac{a+b}{2}\), 显然矛盾, 不成立

因此, 收敛数列的极限必唯一.

证明: 数列 \(x_n = (-1)^{n+1} (n = 1, 2, ...)\) 是发散的.

证: 反证

假设数列 {x_n} 收敛, 则有唯一极限 \(a\) 存在.

\(\epsilon = 1\) (\(\epsilon\) 越小越好, 方便比较), 则存在 \(N\) , 使得当 \(n > N\) 时, 有 \(|x_n - a| < \epsilon = 1\)

即 $$ a - 1 < x_n < a + 1 $$

但因为 \(x_n\) 交替取值 \(1\)\(-1\), 由定义得, 要使 \(x_n\) 是收敛数列, 则必有当 \(n>N\)时, 所有的\(x_n\)都位于这个区间内, 然而, \(x_n\) 交替取值 \(1\)\(-1\) , 但因为是开区间, 所以\(1\)\(-1\)不能同时在这个区间内, 所以不是收敛数列, 是发散数列

2.收敛数列一定有界

界定义
  1. 对于数列 {a_n} , 若存在一个实数 \(M\), 使得对任意 \(n \in N^{*}\) : \(a_n \leqslant M\) 则称{ \(a_n\) }有上届, \(M\) 是{ \(a_n\) } 的一个上界

  2. 对于数列 {a_n} , 若存在一个实数 \(W\), 使得对任意 \(n \in N^{*}\) : \(a_n \geqslant W\) 则称{ \(a_n\) }有下届, \(W\) 是{ \(a_n\) } 的一个下界

  3. 对于数列 {a_n} , 若存在一个实数 \(X\), 使得对任意 \(n \in N^{*}\) : \(|a_n| \leqslant X\) 则称{ \(a_n\) }有届
    (界有无数个, 不是所有的都有界, 如: {\((-1)^nn\)}无界)

证:

\(\lim\limits_{n\to\infty}x_n = a\), 取 \(\epsilon = 1\), 则 \(\exist N\), 当 \(n > N\) 时, 有 \(|x_n - a| < 1\), 因此

\[|x_n| = |(x_n - a) + a| \leqslant |x_n - a| + |a| < 1 + |a| \]

(这里放缩了一步, 方便处理, 使得当 \(n> N\) 的数群都可以用\(1+|a|\)来代替)

\(M = max\{|x_1|,|x_2|, ..., |x_n|, 1+|a|\}\)

则有 \(|x_n| \leqslant M (n = 1, 2, ...)\)

(所求的\(M\) 同时是上界也是下界, 但不一定是最大下界, 也不一定是最小上界)

所以收敛数列必有界

但是有界不一定收敛, 如{\((-1)^{n+1}\)}

3.收敛数列的保号性

\(\lim\limits_{n\to\infty}x_n = a\), 且 \(a> 0(<0)\), 则\(\exist N \in N^{*}\), 当 \(n > N\) 时, 有 \(x_n > 0(<0)\)

证:

\(a> 0\), 取 \(\epsilon = \dfrac{a}{2}\), 则 \(\exist N \in N^{*}\), 当 \(n > N\) 时,

\[|x_n - a| < \dfrac{a}{2} \Rightarrow 0 < \dfrac{a}{2} < x_n < \dfrac{3}{2}a \]

所以同号

推论

若数列从某项起 \(x_n \geqslant 0 (\leqslant 0)\)\(\lim\limits_{n\to\infty}x_n = a\) 则 $a \geqslant 0 (\leqslant 0) $ (反证法证明)

七个等式或不等式

几何-算术平均不等式

\[\dfrac{1}{\dfrac{1}{n}(\dfrac{1}{a_1} + \dfrac{1}{a_2} + ... + \dfrac{1}{a_n}) } \leqslant \sqrt[n]{a_1a_2...a_n} \leqslant \dfrac{a_1+ a_2+ ... + a_n}{n} \]

\((a_i \geqslant 0, i =1,2,...,n)\)

参考柯西 的逆向归纳法

\(A_n = \dfrac{x_1+x_2+...+x_n}{n}, G_n=\sqrt[n]{x_1x_2...x_n}(n\geqslant 2)\)

令命题\(P_n\)\(A_n \geqslant G_n\)

  1. \(n = 2\)\(A_n \geqslant G_n\) 显然成立, 假设当 \(P_n\) 成立时, \(P_{2n}\) 也成立

证明: 设有\(2n\)个正实数分别为 \(x_1, x_2, ... , x_n, y_1, y_2, ..., y_n\)

则有 \(\dfrac{x_1+x_2+...+x_n+y_1+y_2+...+y+n}{2n} = \dfrac{1}{2}\left(\dfrac{x_1+x_2+...+x_n}{n} + \dfrac{y_1+y_2+...+y_n}{n}\right)\)

\(\geqslant \dfrac{1}{2}(\sqrt[n]{x_1x_2...x_n} + \sqrt[n]{y_1y_2...y_n})\) (在假设\(P_n\)成立的情况下, 直接应用)

\(\geqslant \sqrt{\sqrt[n]{x_1x_2...x_n}\sqrt[n]{y_1y_2...y_n}}\) (算数平均不等式, 在高中就证明了)

\(=\sqrt{\sqrt[n]{x_1x_2...x_ny_1y_2...y_n}}\)

\(=\sqrt[2n]{x_1x_2...x_ny_1y_2...y_n}\)

这样就证明了当\(P_n\) 成立时 \(P_{2n}\) 成立

因为是从\(2\)开始, 所以 \(P_{2^k}\) 都成立

  1. 假设当 \(P_n\) 成立时, \(P_{n-1}\) 也成立

证明:对于 \(n-1\) 个正实数 \(x_1, x_2,.. x_{n-1}\)

因为 \(P_n\) 成立, 所以 \(\dfrac{x_1+x_2+...+x_{n-1}+A_{n-1}}{n} \geqslant \sqrt[n]{x_1x_2...x_{n-1}A_{n-1}}\) (此时把 \(A_{n-1}\) 当作 \(x_n\)来处理)

又因为 \(x_1+x_2+...+x_{n-1} = (n-1)A_{n-1}\)\(x_1x_2...x_{n-1} = G_{n-1}^{n-1}\) (化简\(A_n\)\(G_n\)的表达式)

\(\Rightarrow \dfrac{(n-1)A_{n-1} + A_{n-1}}{n} \geqslant \sqrt[n]{G_{n-1}^{n-1}A_{n-1}}\)

\(\Rightarrow A_{n-1} \geqslant \sqrt[n]{G_{n-1}^{n-1}A_{n-1}}\)

\(\Rightarrow A_{n-1}^n \geqslant G_{n-1}^{n-1}A_{n-1}\) (因为都是正实数, 所以可以直接\(n\)次方)

所以 \(A_{n-1}^{n-1} \geqslant G_{n-1}^{n-1}\) (同上一步一样, 都为正实数可以直接开根)

所以 \(A_{n-1} \geqslant G_{n-1}\)

所以, 所有的\(P_{2^k-1}\) 都成立

  1. 同2 将\(n-1\) 扩展到\(n-r\) 即将 \(A_{n-r}\) 乘上个(n-r) , 然后次方同改

最后同改为 \(A_{n-r}^{n}\geqslant G_{n-r}^{n-r}A^r\)

整理可得 \(A_n \geqslant G_n\)

证毕

前半段:

要证 \(\dfrac{1}{\dfrac{1}{n}(\dfrac{1}{a_1} + \dfrac{1}{a_2} + ... + \dfrac{1}{a_n}) } \leqslant \sqrt[n]{a_1a_2...a_n}\)

因为: \(\Rightarrow\dfrac{1}{\dfrac{(\dfrac{1}{a_1} + \dfrac{1}{a_2} + ... + \dfrac{1}{a_n})}{n} } \leqslant \dfrac{1}{\sqrt[n]{\dfrac{1}{a_1a_2...a_n}}}\)

取倒数即: \(\dfrac{1}{\dfrac{1}{n}(\dfrac{1}{a_1} + \dfrac{1}{a_2} + ... + \dfrac{1}{a_n}) } \leqslant \sqrt[n]{a_1a_2...a_n}\)

证毕

伯努利不等式

\[(1+x)^n \geqslant 1 + nx(\forall x> -1, n\in N^{*}) \]

柯西不等式

\[\left(\sum\limits_{i=1}^na_ib_i\right)^2 \geqslant \left(\sum\limits_{i=1}^{n}a_i^2\right)\left(\sum\limits_{i=1}^nb_i^2\right) \]

不知道啥

\(x \geqslant 0 , y \geqslant 0, n \in N^{*}\), 有

\[(x + y)^n \geqslant x^n + y^n, (x^n+y^n)^{\frac{1}{n}} \leqslant x + y \]

\[(x + y)^{\frac{1}{n}} \leqslant x^{\frac{1}{n}} + y^{\frac{1}{n}}, \left|x^{\frac{1}{n}}-y^{\frac{1}{n}}\right| \leqslant |x - y|^{\frac{1}{n}} \]

二项式展开

\[(a+ b)^n = \sum\limits_{k=0}^{n}C_n^ka^kb^{n-k} \]

因式分解

\[a^n-b^n=(a-b)(a^{n-1}+a^{n-2}b +...+ab^{n-2}+b^{n-1}) \]

闵可夫斯基不等式

\[\left(\sum_{i=1}^{n}(a_i+b_i)^2\right)^{\frac{1}{2}} \leqslant \left(\sum_{i=1}^{n}a_i^2\right)^{\frac{1}{2}} + \left(\sum_{i=1}^{n}b_i^2\right)^{\frac{1}{2}}\]

\section{七大定理}

\subsection{单调有界定理}

\subsubsection{单调数列定义}

1\(>\) 若数列{\(a_{n}\)} 满足: \(a_{n} \leq a_{n + 1}(a_{n} \geq a_{n + 1}), n = 1, 2, 3, ...\)
称{\(a_{n}\)}是单调递增(递减)数列.

2\(>\)若数列 \(a_{n}\)满足:\(a_{n} < a_{n + 1}(a_{n} > a_{n + 1}), n = 1, 2, 3, ...\)
称{\(a_{n}\)}是严格单调递增(递减)数列

\subsubsection{定理}

单调有界数列必有极限

\subsubsection{证明}

用无尽小数的思想, 在假设 \(a_{n}\) 单调递增的前提下 \

\begin{align}
\begin{split}
\left {
\begin{array}{lr}
a_1 = A_1.a_{11}a_{12}..., & \
a_2 = A_2.a_{21}a_{22}..., & \
..........., & a_{i}\in Z, a_{ij} \in {0, 1, 2, ..., 9}, i, j = 1, 2, 3 \
a_n = A_n.a_{n1}a_{n2}..., & \
...........,
\end{array}
\right.
\end{split}
\end{align
}

规律分析:

1\(>\) 由于\(a_n\)单调递增而且有界, 因此, 数列的整数部分 \(A_{n}\) 在某一行 \(n \geq N_0\) 时达到最大值A, 使得\(\{a_{n}\}_{n = N_0}^{\infty}\)

2\(>\) 数列\(a_{n}\) 为单调递增有界数列, 则同理, 可以得到存在$N_1 > $ 使得当 \(n > N_1\) 时, 可第一位对应的小数最大, 恒为\(x_1\)

3\(>\) 数列\(a_{n}\) 为单调递增有界数列, 则同理, 可以得到存在\(N_2 > N_1\) 使得当 \(n > N_2\) 时, 可第一位对应的小数最大, 恒为\(x_2\)

一直不断重复循环下去, 则得到

\(a = A.x_1x_2...x_n.. (N_0 < N_1 < N_2 < ... < N_k < ...)\)

分析完成, 证明所求a 即为数列 \(a_{n}\) 的极限

\(\epsilon N\) 定义即可证明

对于\(\forall \epsilon > 0\) ,取 \(m \in N^{*}\), 满足\(10^{-m} < \epsilon, \forall n > N_m\), \(a_n\) 的整数部分和前m位上的数码与a是一样

\(|a_n - a| \leq 10^{-m} < \epsilon\)

\(\lim\limits_{n \to\infty} a_n = A.x_1x_2x_3..\)

证毕

\subsubsection{推论}

\subsection{闭区间套定理}

\subsubsection{定理}

\(I_n = [a_n, b_n], n = 1, 2, 3, ...\) 为一列闭区间, 满足条件

1\(>\) \(I_1 \supset I_2 \supset I_3 \supset ... I_n \supset ..\)

2\(>\)区间的长度序列满足 \(|I_n| = b_n - a_n \to 0 (n \to \infty)\)

1\(>\) 存在为一点 \(\epsilon\) 满足 \(\epsilon \in \cap_{i = 1}^{\infty} I_i\)

2\(>\) \(\lim\limits_{n \to\infty} = a_n = \lim\limits_{n \to\infty} b_n = \epsilon\)

\subsubsection{证明}

由上可知要使存在, 则必有,左端数列{\(a_n\)}单调递增, 右端数列{\(b_n\)}单调递减, 并且\(b_1\)是{\(a_n\)}的上界, \(a_1\) 是{\(b_n\)}的下界

由单调有界定理可知\(\lim\limits_{n\to\infty}a_{n} = a , \lim\limits_{n\to\infty}b_n = b\)

由于 \(a_n \leq b_n (n\in N^{*}\), 根据极限的保序性质 \(a\leq b\).

因此有不等式: \(a_n \leq a \leq b \leq b_n (n \in N^{*})\)

\(|I_n| = b_n - a_n \geq b - a \geq 0\)

\(|I_n|\to 0(n\to\infty)\) (定理的满足条件之一), 可知 \(a = b\).因此 \(a_n\leq a = b\leq b_n\)\(n\in N^{*}\)时成立

(第二条证毕)

\(a\in I_n (n \in N^{*})\) , 由此可以得到 \(a\in \cap_{n = 1}^{\infty} I_n\)

然后再证 a 是唯一的

反证法

假设不唯一, 即至少存在两个使得成立

则假设 \(\exists\alpha \in\cap_{n = 1}^{\infty}[a_n, b_n], \exists\beta\in\cap_{n = 1}^{\infty}[a_n, b_n]\)

则有: \(|\beta - \alpha|\leq|b_n - a_n|\)

可得: \(|\beta - \alpha|\leq\lim\limits_{n\to\infty}|b_n - a_n| = 0\)

所以: \(\beta = \alpha\)

自此, 第一条也证明完毕

\subsection{列紧性定理}

\subsubsection{定理}

任何有界数列中都存在收敛的子列

\subsubsection{证明}

使用二分的思想分成闭区间, 然后使用闭区间套定理即可证明

设有界数列{\(x_n\)}满足\(a\leq x_n \leq b\)

1\(>\) 将区间[\(a, b\)]二等分, 选含有{\(x_n\)}中无穷多项的子区间记为\([a_1, b_1], b_1 - a_1 = \frac{b - a}{2}\), 取 \(x_{n_1}\in [a_1, b_1]\)

2\(>\) 将区间[\(a_1, b_1\)]二等分, 选含有{\(x_n\)}中无穷多项的子区间记为\([a_2, b_2], b_2 - a_2 = \frac{b_1 - a_1}{2}\), 取 \(x_{n_2}\in [a_2, b_2], n_2 > n_1\)

3\(>\) 同规律递推, 将区间\([a_{k - 1}, b_{k - 1}]\)二等分, 选含有{\(x_n\)}中无穷多项的子区间记为\([a_k,b_k], b_k - a_k = \frac{b - a}{2^k}\), 取 \(x_{n_k}\in [a_k, b_k], n_k > n_{k - 1}\)

4\(>\) 不断重复这个过程可以得到闭区间套定理

\begin{align}
\begin{split}
\left {
\begin{array}{lr}
[a_1, b_1]\supset [a_2, b_2]\supset ...\supset [a_k, b_k]\supset .., & \
\lim\limits_{n\to\infty}|b_k - a_k| = \lim\limits_{n\to\infty}\frac{b - a}{2^k} = 0, & \
\exists x_{n_k}\in[a_k, b_k], n_k > n_{k - 1}, k = 2, 3,
\end{array}
\right.
\end{split}
\end{align
}

容易得到性质, 任何闭区间[\(a_k,b_k\)]都有数列\(x_n\)中的点.

由闭区间套定理.

\(\lim\limits_{k\to\infty} a_k = \lim\limits_{k\to\infty}x_{n_k} = \lim\limits_{k\to\infty}b_k\)

由夹逼定理得

\(\lim\limits_{k\to\infty} a_k = \lim\limits_{k\to\infty}x_{n_k} = \lim\limits_{k\to\infty}b_k = c\)

所以数列{\(x_n\)}有收敛得子列

\subsection{柯西收敛定理}

\subsubsection{基本列}

定义: 给定数列{\(a_n\)}, 如果对于任意\(\epsilon > 0\), 存在\(N\in N^{*}\), 对任意得 \(n > m > N\), 总成立

\[|a_m- a_n| < \epsilon \]

\subsubsection{定理}

数列{\(a_n\)}收敛得充分必要条件是{\(a_n\)} 是基本列

\subsubsection{证明}

必要性:

\(\lim\limits_{n\to\infty}a_n = a\) 则根据数列收敛得基本定义可得

\[\forall\epsilon > 0, \exists N\in N^{*}, \forall n > N : |a_n - a| < \frac{\epsilon}{2} \]

同理, 设m也满足

则对于\(m, n > N\)

\[|a_m - a_n| = |a_m - a + a - a_n| \leq |a_m - a| + |a_n - a| \leq \frac{\epsilon}{2} + \frac{\epsilon}{2} = \epsilon \]

满足基本列的定义, 所以必要性满足

充分性:

设{\(a_n\)} 是基本列,

证明\(a_n\) 有界, (为了套用列紧性定理)

由基本列的定义可知, 存在\(N > N^{*}\), 使得当\(n > N\) 时, 有\(|a_n - a_{n + 1}| < \epsilon\)

\[|a_n|\leq |a_n - a_{N + 1} + a_{N + 1}| \leq |a_n - a_{N + 1}| + |a_{N + 1}| \leq \epsilon + |a_{N + 1}| \]

\(M = max\{ |a_1|, |a_2|, ..., |a_N|, \epsilon + a_{N + 1} \}\), 所以对于任意n, 有\(|a_n| \leq M\)\(\{a_n\)} 有界

由列紧性定理可知, 必存在收敛的子列, 设为{\(a_{n_k}\)} ,设\(\lim\limits_{k\to\infty}a_{n_k} = a\), 则

\[\forall\epsilon > 0, \exists N_1\in N^{*}, \forall k > N_1 : |a_{n_k} - a| < \frac{\epsilon}{2} \]

再由{\(a_n\)} 是基本列, 易得

\[\exists N \in N^{*}, \forall m, n > N : |a_m - a_n| < \frac{\epsilon}{2} \]

\(k > max\{N_1, N\}\) , 则当 \(n > N\) 时有

\[|a_n - a| = |a_n - a_{n_k} + a_{n_k} - a| \leq |a_n - a_{n_k}| + |a_{n_k} - a| \leq \frac{\epsilon}{2} + frac{\epsilon}{2} = \epsilon \]

所以 \(\lim\limits_{n\to\infty} a_n = a\)

\subsection{确界存在定理}

\subsubsection{上确界定义}

设E是一个非空有上界的集合, 若存在实数 \(\beta\) 满足

\ \ \ \ 1.对于任意的 \(x \in E\), 有 \(x \leq \beta\), 即\(\beta\) 是E的一个上届界

\ \ \ \ 2.对于任意的 \(\epsilon > 0\), 存在 \(x \in E\), 使得 \(x > \beta - \epsilon\) , 即 \(\beta - \epsilon\) 不是E的上界

则称 \(\beta\) 为集合E的上确界, 记为 \(\beta = sup E\)

\subsubsection{下确界定义}

设E是一个非空有下界的集合, 若存在实数 \(\alpha\) 满足

\ \ \ \ 1.对于任意的 \(x \in E\), 有 \(x \geq \alpha\), 即\(\alpha\) 是E的一个下界

\ \ \ \ 2.对于任意的 \(\epsilon > 0\), 存在 \(x \in E\), 使得 \(x < \alpha + \epsilon\) , 即 \(\alpha + \epsilon\) 不是E的上界

则称 \(\alpha\) 为集合E的下确界, 记为 \(\alpha = inf E\)

\subsubsection{定理}

非空有上界的集合必有上确界, 非空有下界的几何必有下确界.

\subsubsection{证明}

(用二分将集合分为许多闭区间, 然后运用闭区间套定理即可得证)

设非空集合E有上界(同时可以模拟E为实数轴来助于理解)

1\(>\)\(r\)\(E\) 的一个上界, , 从 \(E\) 中任取一个点 x, 将 \([x, r]\) 视为 \([a_1, b_1]\)

2\(>\)\([a_1, b_1]\) 二等分, 取既有E中的点,也有E中没有的点的区间为\([a_2, b_2]\)

3\(>\) 重复上述过程, 获得n个区间, 为\([a_1,b_1], [a_2, b_2], ... , [a_n, b_n]\)

则可以构造闭区间套定理所满足的条件

\ \ 1.\([a_1,b_1] \supset [a_2, b_2] \subset ... [a_n,b_n]\subset ...\)
\ \ 2.\(\lim\limits_{n\to\infty}(b_n - a_n) = \lim\limits_{n\to\infty}\frac{b_1 - a_1}{2^{n - 1}} = 0\)

除了满足闭区间套的定理之外, 还满足有二分法得到的性质

每个\([a_n, b_n]\) 中必含有E中的点, \(b_n\) 右边无E中的点

条件满足, 由闭区间套定理, 存在\(\beta \in \cap_{n = 1}^{\infty}I_n\),
\(\lim\limits_{n\to\infty}a_n = \lim\limits_{n\to\infty}b_n = \beta\)

现在找到了\(\beta\) 是逼近上确界的点, 下面证明 \(\beta = sup E\).

首先证明\(\beta\)是上界

根据二分的性质, 可得任意\(x\in E\) ,必有 \(x\leq b_n\), 由数列极限的保序性, 有 $x\leq \lim\limits_{n\to\infty}b_n = \beta $

因此 \(\beta\) 一定为上界 (确界定义的第一条满足)

然后证第二条件

由于 \(\lim\limits_{n\to\infty} a_n = \beta\), 由极限定义可以得到

\[\forall\epsilon > 0, \exists N \in N^{*}, \forall n > N : |a_n - \beta| < \epsilon \]

所以存在 \(N_1 > N\) 使得 $\beta - \epsilon < a_{N_1}( < \beta + \epsilon ) $, 由二分性质得, 在 \([a_{N_1}, b_{N_1}]\) 中必有E中的点x, 使得 \(x \geq a_{N_1} > \beta - \epsilon\)(第二条件满足)

所以 \(\beta\) 是E的上确界

定理证毕

\subsection{有限覆盖定理}

\subsubsection{定义}

设 A 是一实数集, 若有一族开区间 \(\{I_{\lambda}, \lambda\in\Lambda\}\)(\(\Lambda\)是指标集合), 使得 \(A\subset \cup_{\lambda \in A}I_{\lambda}\), 则称这一开区间族 \(I_{\lambda}\) 是A的一个开覆盖

设{\(I_{\lambda}, \lambda \in \Lambda\)} 是A的一个开覆盖, 则对于任意的 \(x\in A\), 总有一个开区间 $ I_{\lambda_0}\in {I_{\lambda}} $ ,使得 \(x\in I_{\lambda}\)

\subsubsection{定理}

设{\(I_{\lambda}\)} 为有限闭区间\([a, b]\)的任意一个无限开覆盖, 则可以从{\(I_{\lambda}\)}中选出有限个开区间覆盖\([a, b]\)

\subsubsection{证明}

运用反证法, 即, 假设 \([a, b]\) 不能被{\(I_{\lambda}\)} 中有限个开区间覆盖

将[a, b] 二等分得到两个闭区间, 则其中必有一个不能被有限覆盖, 记这个区间为\([a_1,b_1]\), 不断重复则可以得到n个闭区间, 可以套用闭区间套定理, 满足闭区间套的条件

1\(>\) \([a, b]\supset [a_1, b_1]\supset [a_2, b_2] \supset ...\supset [a_n, b_n] \supset ...\)

2\(>\) \(\lim\limits_{n\to\infty}(b_n - a_n) = \lim\limits\frac{b - a}{2^n} = 0\)

由假设可得到第三个性质

3\(>\) 闭区间序列{\([a_n, b_n]\)} 中的人一个闭区间不能被{\(I_{\lambda}\)} 有限覆盖

因此, 由闭区间套定理, \(\lim\limits_{n\to\infty}a_n = \lim\limits_{n\to\infty}b_n = \eta, \eta\in[a,b]\)

由开覆盖的定义(第二段的定义), 在{\(I_{\lambda}\)} 中至少有一个开区间 \((\alpha, \beta )\), 满足 $\alpha < \eta < \beta $

又根据数列极限的定义

\[\epsilon = \eta - \alpha, \exists N_1\in N^{*}, n > N_1 : |a_n - \eta| < \epsilon \rightarrow \alpha < a_n \]

(去绝对值后, 因为\(a_n\)是小的, 所以不用管\(a_n\)小于什么)

\[\epsilon = \beta - \eta, \exists N_2\in N^{*}, n > N_2 : |b_n - \eta| < \epsilon \rightarrow \beta > b_n \]

(去绝对值后, 因为\(b_n\)是小的, 所以不用管\(b_n\)大于什么)

\(N = max\{N_1, N_2\}, n > N\) 此时 \([a_n, b_n]\subset (\alpha, \beta)\), 这与第三个性质所矛盾, 假设不成立

证毕

\subsection{聚点定理}

\subsubsection{聚点定义}

如果点 a 的任何邻域 \(U(a\delta) = \{x| |x - a| < \delta\}\) 中都含有集合E中无穷多个 , 则称 \(a\) 为集合E 聚点

\subsubsection{定理}

点 a 为集合 E 的聚点的充要条件是存在各项互异的点列{\(x_n\)} \(\subset E\), 使得{\(x_n\)} 以 a 为极限.

\subsubsection{证明}

必要性: 设 \(\alpha\) 为集合E的聚点, 考虑集合

\subsubsection{推论}

聚点第二定理:
实数轴上任何一个有界无限点集 E 至少有一个聚点

利用闭区间套定理逐步逼近集合E的聚点

设 E \cot

posted @ 2022-09-14 11:24  Aliemo  阅读(188)  评论(37编辑  收藏  举报