（转）我的2020年leetcode刷题总结

我的2020年leetcode刷题总结
学习 2021-01-01 11:346325阅读 · 595喜欢 · 44评论

魔法小分队队长
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2020年过去了，我在leetcode上成功刷题1000+。

当然了，光追求刷题的数量是远远不够的。我如果把每道题选一个高赞答案然后ctrl+c, ctrl+v，点击提交，几天也能做到“刷题”1000+，但这就没有任何意义，别说别人了，自己都骗不了。

有人说了，我还没无聊到这样的地步，每道题代码都是自己写的。可这也是远远不够，比如50题，让你求一个数的pow(x,n)，你如果直接写一个pow函数，也能在系统里"solve"这道题，但是就失去了这道题的意义。

那如何才能叫真正solve这道题？那就是

1，如果让你过一段时间，再让你重新做这道题，不给你任何提示，你还能做出来吗？

2，给你一道和这道题非常相像的姊妹题，你能顺利想到思路，解出这道题吗？

3，不给你任何编译器，让你直接在word文档里写出代码，然后你把代码copy到题目下面，点击提交，能没有任何语法错误，并且通过所有的test case吗？

4，你能顺利完成第三个要求，并且顺便向周围的朋友讲明白你的思路，所有的过程都在半小时内完成吗？（如果是在国外的话，你的英语能让外国人也听懂吗？）

以上的四个要求，一个比一个高，我目前很多medium和hard题的水平只能满足第2个，有几道hard题目甚至连第一个都做不到。而真正的算法面试，是需要满足第4个的。因此，我目前还远没有到面试的水平。当然，大家如果是刚刚刷题，不要直接要求4，否则很容易被劝退。

当然了，虽然我没有达到这么高的要求，但是刷题1000+，总归是有收获的。我的最大收获是，我不再畏惧写代码，甚至很享受它。

而且，因为经常参加周赛，我的编程水平确实有质的提升，在刷leetcode之前我虽然也会写代码，但是写出来的代码又臭又长（比如编程实现扫雷那个，现在看真是各种捂脸），而且我还以自己写了多少行为荣，完全不考虑任何的优化。

现在呢，不管是写什么样的代码，虽然不能保证一遍过，但是绝大多数时候只需要做一小点微调就可以了，不像以前，调bug的时间比写代码的时间还长。

还记得我第一次参加周赛的时候，自己费劲巴力只做出了第一题，排名在后50%，虽然比较丧气，但是我想：能做出一道题，说明我还是比那些完全不会编程的人强一点。然后后来，我就能做出一道easy难度一道medium难度的题目了。练习了300多道之后，我在某场周赛成功在最后几分钟拿下了最后一道题，那是人生第一次AK （all killed，表示全部通过）。虽然那场周赛很简单，1000多人都AK了，但是我还是很激动，毕竟人生第一次。当然，下一场比赛我就被打回原形了，印象中只做出了两道题。这也告诉我，永远不要认为你已经掌握算法，一次比赛表现好只是偶然，10次平均值才能说明问题。

现在呢，虽然我的成绩还是有起有落，在两周前的比赛还拿过1000多名（每次周赛参赛人数大约1万人），但是整体肯定是比以前好很多了，一般都至少能做出三题，时不时还能进个前200甚至前100，拿到奖励的leetcode coins。新年最后一次比赛，我的名次是156名，这让我的rating总排名进入了前1000。这是我的曲线，整体还是向上的。

我的周赛排名

说了这么多我刷题的经历，现在来分享一下我是如何做到的。

首先，大家刚拿到leetcode的时候，肯定都是踌躇满志，想着：“看我把它刷爆”。第一题，two sum，嗯嗯，简单，我一个二重循环就通过了。提交之后，丝毫没有注意到自己的时间只击败了5%的人，然后第二题......链表，这是什么玩意？放弃。然后第三题，longest substring....什么是substring？放弃。第四题一看是hard就直接跳过。之后就开始浮躁起来，觉得自己怎么这么笨，啥都不会，只会一些比如50题这样的一行代码就能过的题目（但是第50题意图肯定不是让你一行代码解决，而是考察你快速幂的知识，直接用pow过了没有任何意义），最后只做了少数的几道题。

如果你是上面的过程，不用气馁，因为一开始我就是这样的，这个时候，应该怎么做呢？

要做的是，迅速承认自己智商不足的事实。我不是高斯那样的天才，很多优美的算法，其实是数学家和计算学家研究了很长时间的，我怎么可能无师自通？要做的就是，第一次做不出来不丢人，要看别人的高赞解法。大家都是这么过来的。

比如第三题，需要用到sliding window算法，但是很多只学过数据结构，甚至只学过C语言的人，怎么可能知道sliding window？这个时候，就是要看别人的解法，看完之后自己尝试着去写。然后，通过以后，点击sliding window这个标签，会出现很多类似的题目，找一道简单难度的自己去做。按照tag刷标签是很高效的。

如果发现类似的题目还是不会刷怎么办？这也很正常，因为很多medium或者hard难度的题目需要同时用到多种方法，你要的方法，只是其中一环，而且往往还不是第一环，你无法转化成自己能解决的问题，自然就没法做。这样的题目往往是medium-hard难度。

另外，做题就一定要考虑的是时间复杂度。leetcode后期的题目，都会告诉你各个变量的取值范围，这个是非常重要的信息点，如果你题目做多了，就会发现，取值范围其实就暗示着作者想让你用什么样的算法。

N～16: 可以用指数O(2^N)的算法

N～100: 指数算法会爆炸，必须要用多项式算法。

N～500: 时间复杂度不能高于O(N^3)

N～2000: 时间复杂度不能高于O(N^2)

N～10^5: 时间复杂度不能高于O(N log N)

N～10^9: 时间复杂度必须为O(log N)或者 O(sqrt(N))

有那么一个公式，就是你的总计算次数不能超过10^7数量级，否则就会超时。这个在任何的编程竞赛中都适用。

另外，如果是多个变量，题目描述完全不变，改变变量的取值范围，就完全是不同的题目。比如数组的长度为M，每个元素取值范围是0-N，同样是分割成和相等的若干子数组，如果M很短，N很大，这可能就是一道backtrack问题，需要递归，但如果M很长，但每个元素取值只能到0-10，这就是一个背包问题，需要动态规划。所以有这么种说法，不给变量的范围就是耍流氓。

除了时间复杂度，还要看你的算法在所有方案中位置。很多人说一定要击败90%的人，其实没必要，你只要注意一下前面有没有一个高峰，并且峰值时间比你的一半还少就行。python算法不太稳定，12ms和16ms没什么区别，可能你上次提交击败50%，下次提交就95%了。

我在做题的时候，一开始我就是照抄别人的算法，一行一行理解，有些关键的代码，比如二分法的边界判定，比如union find，比如树状数组，则在理解的基础上直接背过。另外，如果长时间做不出来，则直接标记，过一个月再刷一下。

对于大家都头疼的dynamic programming，这种题目变化多样，很容易让大家怀疑自己的智商。说实话我一开始做第10题，一天都没做出来，看了代码都看不懂，后来我发现，这种DP问题，如果用递归+存储状态方法的话，能更好的理解。递归＋存储状态又称记忆化搜索，我只处理现在的情况，然后下一步直接调用自身。然后还要用一个多维数组或者字典来存储状态避免重复计算（这种记忆化在bfs中应用也极为广泛）。比如下面一个例子，求某个路径和最大值类。

dp = [[0 for j in range(n)] for i in range(m)]

def getnext(a,b):

if a>=m or b>=n:     return 0    

if dp[a][b] >0:     return dp[a][b]

num1 = ...... + getnext(a+1,b)

num2 = ....... + getnext(a,b+1)

dp[a][b] = max(num1,num2)

return dp[a][b]

用这种思想，在周赛中遇到DP类题，只要不是那种只有几十个人通过的变态难题，我基本都能解出来。

另外一种是堆(heap)问题，大家一定要重视，这种算法和BFS和DFS是同等重要的，BFS的实现是队列，先进先出，DFS实现是栈，先进后出，而堆则是不管什么时候进，都是最小（最大）出。我用堆这个思想，顺利解出了一大批leetcode的难题，而且对于最小生成树，最短路径问题，天际线问题等等，用heap简直不能再爽。大家一定要练好。

用这些方法，我刷题数量越来越多，而且参加周赛真的是对你编程的一次检验，周赛积分上升真的是正反馈，如果没有周赛的话我真的很难刷的下去。所以建议大家一定要多参加几次周赛，这样让你的刷题不再单调。

通过tag训练法，再加上周赛的激励，我实现了1000+刷题，接下来有什么目标呢？再追求2000+题目也没什么意义，因为我刷的题目已经够多了，现在就是要追求质量，争取我刷过的题目，都能一遍过，没有bug，而且讲明白。

而且，是时候把重心放回到其他方面了。比如我整个冬天都没怎么更新视频，再不更新大家就该把我忘了。

最后祝大家2021年心想事成！