02 2020 档案
摘要：[TOC] 1 数据生成 为了能够很好地模拟真实样本的观测误差， 我们给模型添加误差自变量𝜖， 它采样自均值为 0，方差为 0.01 的高斯分布： 𝑦 = 1.477 𝑥 + .089 + 𝜖, 𝜖 ∼ 𝒩( 0, 0.01) 2 计算误差 循环计算在每个点(𝑥(𝑖), 𝑦(𝑖)
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摘要：[TOC] 人工智能，机器学习，神经网络，深度学习的相互关系 机器学习 强化学习 也称为增强学习，通过与环境进行交互来学习解决问题的策略的一类算法。与有监督、无监督学习不同，强化学习问题并没有明确的“正确的”动作监督信号，算法需要与环境进行交互，获取环境反馈的滞后的奖励信号，因此并不能通过计算动作与
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