摘要: 难受哦 下班回到家,看着提交截至时间不到2小时,认真写,写道11点半,结果电脑突然蓝屏!!!我tm~唉,于是拿了教程的EDA赶紧提交task2. 然后自己补上了一个作业2:查看每个分类最高频率字符 回到家什么都没搞成已经半夜了,难搞哦。又是凌晨睡觉 以下分析结论为引用 数据分析的结论 通过上述分析我 阅读全文
posted @ 2020-07-22 23:40 Alexisbusy 阅读(91) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、赛事内容 记录几点重要信息。 训练数据、标签、评价指标、结果提交标准、赛制说明。 1.1 赛题数据 赛题以新闻数据为赛题数据,数据集报名后可见并可下载。赛题数据为新闻文本,并按照字符级别进行匿名处理。整合划分出14个候选分类类别:财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、 阅读全文
posted @ 2020-07-21 23:11 Alexisbusy 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pip install xxx -i https://pypi.douban.com/simple 阅读全文
posted @ 2020-04-16 14:44 Alexisbusy 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转载自:https://www.cnblogs.com/JesseP/p/10816192.html 最近需要在windows上定时跑python程序,于是找到了下面这篇文章: 楼主最近写了一个简单的Python程序,想让这个小程序每天上午8点定时运行一次,因为我的电脑是Windows系统,无法 阅读全文
posted @ 2020-03-31 11:14 Alexisbusy 阅读(405) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 #!/usr/bin/env python 2 # coding: utf-8 6 7 import requests 8 import pandas as pd 9 import json,random,time,datetime 10 11 # userAgent 12 userAgent 阅读全文
posted @ 2020-03-27 13:44 Alexisbusy 阅读(409) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: loc和iloc的区别,这两个有点容易混淆,因此需要特殊方式来加强记忆 总结: 1. loc使用范围比iloc更广更实用,loc可以使用切片、名称(index,columns)、也可以切片和名称混合使用;但是loc不能使用不存在的索引来充当切片取值,像-1 2. iloc只能用整数来取数 推荐使用l 阅读全文
posted @ 2020-03-17 15:23 Alexisbusy 阅读(20148) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 1. 当多次执行单元块后,会陷入明明单元块已跑完,但jupyter 服务仍处于忙碌状态,这会导致后面的单元块无法继续执行。 解决方法:认为暂停服务运行,然后执行下一单元块,此法笨拙,当数量增大时不可再用 2.jupyter 午发加载本块某个ipynb文件或者jupyter加载本块ipynb文件速度过 阅读全文
posted @ 2020-03-05 14:54 Alexisbusy 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 分类回归数据集 1 # 回归任务数据集 2 boston = datasets.load_boston() # 波士顿房价预测 3 diabetes = datasets.load_diabetes() # 糖尿病预测 4 # 分类任务数据集 5 barest_cancer = dataset 阅读全文
posted @ 2020-03-03 17:55 Alexisbusy 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0. 模型拥有的通用方法:fit(train_x,train_y) predict(test_x) 1. KNN<实现k近邻投票的分类器> (参数一般只调:n_neighbors,weights,leaf_size,metric) 1 sklearn.neighbors.KNeighborsClas 阅读全文
posted @ 2020-03-03 17:53 Alexisbusy 阅读(374) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一. RandomForest 1.调用 1 sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=’warn’, criterion=’gini’, max_depth=None, 2 min_samples_split=2, min_sampl 阅读全文
posted @ 2020-03-03 17:47 Alexisbusy 阅读(296) 评论(0) 推荐(0) 编辑