摘要：
voting简单投票 优点： 速度快 train_for_model = pd.read_csv('train_for_model.csv') testa_for_model = pd.read_csv('testa_for_model.csv') train_for_model.drop(colu 阅读全文
摘要：
建模 使用随机森林加网络搜索调参，调节5个参数：n_estimators max_depth min_samples_split min_samples_leaf max_features 第一种： 单个参数调参 第二种： 5个参数一起调参 想法：想看看哪种方法结果好些 几十w数据这样调参时间相当久 阅读全文
摘要：
import pandas as pd import numpy as np import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns train = 阅读全文
摘要：
查看train与test列特征 train 800000条数据，47列； testa 200000条数据，48列。 >>>print(train.shape) >>>print(testa.shape) (800000, 47) (200000, 48) testa数据集存在n2.2, n2.3, 阅读全文
摘要：
赛题数据 赛题以预测用户贷款是否违约为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某信贷平台的贷款记录，总数据量超过120w，包含47列变量信息，其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性，将会从中抽取80万条作为训练集，20万条作为测试集A，20万条作为测试集B，同时会对employmentTitl 阅读全文
摘要：
数学基础知识 数据科学需要一定的数学基础，但仅仅做应用的话，如果时间不多，不用学太深，了解基本公式即可，遇到问题再查吧。 下面是常见的一些数学基础概念，建议大家收藏后再仔细阅读，遇到不懂的概念可以直接在这里查~ 高等数学 1.导数定义： 导数和微分的概念 \(f'({{x}_{0}})=\under 阅读全文
摘要：
bert对于多层神经网络还不会搭的我来说太难了，先打个卡，后面慢慢补上 阅读全文
摘要：
# 在上一次中10fold代码不知道怎么写 ， 之后看了论坛大哥代码，有点理解了。 # 10_kfold fucn 阅读全文
摘要：
1. fasttext 参数含义 - input # training file path (required) 训练文件路径（必须）<br> - lr # learning rate [0.1] 学习率 default 0.1<br> - dim # size of word vectors [1 阅读全文
摘要：
import pandas as pd train = pd.read_csv(r'./train_set.csv', sep='\t') test_a = pd.read_csv(r'./test_a.csv', sep='\t') from sklearn.feature_extraction. 阅读全文