如何建模？

 

通常项目中使用机器学习建模，特征是需要自己挑选和构造的，其中包括大方面指标以及下面的小指标，需要考虑指标的合理性和量化；

这里说的是当我们有了特征之后，建模过程该如何进行：

• 导入数据
• 数据预处理 ----------------------------------------（这是大工程花费70%精力）
• 划分数据集：训练集/测试集
• 选模型，建模调参
• 训练模型
• 测试模型
• 观察测试结果，并调整模型参数
• 在7的结果上循环重复4567步骤 ---------------------------（也是大工程花费25%精力，其它5%）
• 在选模型时，还可组合各种模型进行训练，也就是集成模型，同样也是要经历步骤8