Python全栈之机器学习参考笔记

机器学习(一)：线性回归原理推导及代码实现

https://www.jianshu.com/p/6c4a9c0738e3

机器学习(二):决策树原理及代码实现

https://www.jianshu.com/p/25c8bbd1bfa0

机器学习(三):贝叶斯分类器基本原理及代码实现

https://www.jianshu.com/p/a89ddcf2688e

Python数据分析(一)：Numpy库学习

https://www.jianshu.com/p/f1c6d202e742

Python数据分析(二)：Pandas库学习

https://www.jianshu.com/p/349cfff55106

Python数据分析(三)：利用Pandas对股票数据进行实战分析

https://www.jianshu.com/p/dbb6245f5bb9

Python数据分析(四)：数据的获取与处理

https://www.jianshu.com/p/43616d4182d8

Python数据分析(五):数据可视化库之Matplotlib

https://www.jianshu.com/p/6988ed78f0ca

Python数据分析(六):数据可视化库之Seaborn

https://www.jianshu.com/p/64fb257ccd26

机器学习(四)：K-近邻(KNN)算法原理及案例分析

https://www.jianshu.com/p/82659fbc76c1

机器学习(五)：逻辑斯蒂回归原理及案例分析

https://www.jianshu.com/p/894e181a50d1

机器学习(六)：K-means聚类原理及案例分析

https://www.jianshu.com/p/b268d7f3fbb9

机器学习(七)：PCA主成分分析和案例实现

https://www.jianshu.com/p/3dcdc5055e4f

机器学习(八)：SVM支持向量机原理及案例分析

https://www.jianshu.com/p/0eb0b4dae459

机器学习(九)：Xgboost原理与案例分析

https://www.jianshu.com/p/a6ea48fbf2a9

机器学习(十):EM算法与GMM算法原理及案例分析

https://www.jianshu.com/p/47c3d7ea3433

Python数据分析(七)：利用pandas处理时间序列数据

https://www.jianshu.com/p/5b96c82871db

机器学习(十一)：时间序列AIRMA模型及案例分析

https://www.jianshu.com/p/56d105538c85

Python数据分析(八):农粮组织数据集探索性分析(EDA)

https://www.jianshu.com/p/25b09f266476

Python数据分析(九):泰坦尼克号获救分析预测

https://www.jianshu.com/p/7a819c0d631c

 

本博客主要引用文章如下：

 

作者：没才艺的华哥
链接：https://www.jianshu.com/u/ad903c643e7e
来源：简书

 

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