吴恩达机器学习视频笔记——7

9、机器学习系统的设计

9.1、误差分析

    如果你准备研究机器学习的东西,或者构造机器学习应用程序,最好的实践方法不是建立一个非常复杂的系统,拥有多么复杂的变量;而是构建一个简单的算法,这样你可以很快地实现它。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 9.2、偏斜类的误差度量

 

 

 

 9.3、查准率和查全率之间的权衡

 

 

 

 

 

 

 9.4、机器学习算法中数据的问题

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

本博客主要引用文章如下:

 

作者:黄海广
链接:斯坦福大学2014机器学习教程个人笔记(V5.4)
来源:PDF

 

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

 

posted on 2019-12-09 20:19  爱科研的ZX君  阅读(144)  评论(0编辑  收藏  举报

导航