吴恩达机器学习视频笔记——4

6、正则化（Regularization）

6.1、过拟合问题

参考视频: 7 - 1 - The Problem of Overfitting (10 min).mkv
当将机器学习模型应用到具体的问题中时常常会出现欠拟合、过拟合的问题。

常用的解决方法是：

 

6.2、代价函数

参考视频: 7 - 2 - Cost Function (10 min).mkv

 

 

 

 对正则化后的代价函数的理解可参考：

https://www.cnblogs.com/zingp/p/10375691.html

https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8456968.html

6.3、正则化线性回归模型

 

 

 

 6.4、正则化逻辑回归模型

 

 

 

 

 

 

本博客主要引用文章如下：

作者：黄海广
链接：斯坦福大学2014机器学习教程个人笔记（V5.4）
来源：PDF

作者：ZingpLiu
链接：https://www.cnblogs.com/zingp/p/10375691.html
来源：博客园

作者：冠军的试炼
链接：https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8456968.html
来源：博客园

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