深度学习——05、深度学习框架Caffe

Caffe Overview

Caffe概述

From U.C. Berkeley
从英国伯克利
Written in C++
用C ++编写
Has Python and MATLAB bindings
有Python和MATLAB绑定
Good for training or finetuning feedforward models
适合培训或微调前馈模型

Caffe是一个深刻的学习框架，以表达，速度和模块化为基础。它由伯克利AI研究（BAIR）和社区贡献者开发。 杨庆庆在加州大学伯克利分校攻读博士学位期间创建了这个项目。Caffe根据BSD 2条款许可发布。

Caffe Trainging

Caffe 训练

No need to write code!
无需编写代码！
1.Convert data (run a script)
1.转换数据（运行脚本）
2.Define net (edit prototxt)
2.定义网络（编辑原型）
3.Define solver (edit prototxt)
3.定义解算器（编辑原型）
4.Train (with pretrained weights) (run a script)
4.训练（带预训练的重量）（运行脚本）