排序算法 —— 冒泡排序
基本思想
n个元素,从第1个开始,依次比较相邻的两个是否逆序对(大在前,小在后),若逆序就交换两个元素,即第1个和第2个比,若逆序就交换两个元素,接着第2个和第3个比,若逆序就交换两个元素,接着第3个和第4个比,若逆序就交换两个元素,……,直到n-1和n比较,经过一轮比较后,则把最大的元素排到最后,即将最大的元素像冒泡一样逐步冒到相应的位置。原来n个元素的排序问题,转换为n-1个元素的排序问题。第二轮从第1个开始,依次比较相邻的两个元素是否逆序对,若逆序就交换两个元素,知道n-2和n-1比较。如此,进行n-1轮后,队列为有序的队列。
具体步骤
1.读入数据存放在a数组中。
2.比较相邻的前后两个数据,如果前面数据大于后面的数据,就将两个数据交换。
3.对数组的第0个数据到n-1个数据进行一次遍历后,最大的一个数据就“冒”到数组的第n-1个位置。
4.n=n-1,如果n不为0就重复前面两步,否则排序完成。
实现方法
程序用两层循环完成算法,外层循环i控制每轮要进行多少次的比较,第1轮比较n-1次,第2轮比较n-2次,……,最后一次比较1次。内层循环j控制每轮i次比较相邻两个元素是否逆序,若逆序就交换这两个元素。
程序代码
#include <iostream>
using namespace std;
int main ()
{
int n,temp,array[1000];
cin>>n;
array[0]=n;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
cin>>array[i];
}
for(int i=1;i<n;i++)
{
bool ok=true;
for(int j=1;j<=n-i;j++)
{
if(array[j]>array[j+1])
{
ok=false;
temp=array[j+1];
array[j+1]=array[j];
array[j]=temp;
}
}
if(ok) break;
}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
cout<<array[i]<<' ';
}
return 0;
}
测试
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
using namespace std;
int main ()
{
int n,temp,array[1000];
// cin>>n;
// array[0]=n;
// for(int i=1;i<=n;i++)
// {
// cin>>array[i];
// }
n=1000;
srand(time(NULL));
for (int i=1;i<=n;i++)
array[i]=rand()%10000;
for(int i=1;i<n;i++)
{
bool ok=true;
for(int j=1;j<=n-i;j++)
{
if(array[j]>array[j+1])
{
ok=false;
temp=array[j+1];
array[j+1]=array[j];
array[j]=temp;
}
}
if(ok) break;
}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
cout<<array[i]<<' ';
}
cout<<endl;
printf("Time used = %.7lf",(double)clock()/CLOCKS_PER_SEC);
return 0;
}
算法分析
时间复杂度
若文件的初始状态是正序的,一趟扫描即可完成排序。
所需的关键字比较次数C和记录移动次数M均达到最小值:Cmin=n-1,Mmin=0。
所以,冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。
若初始文件是反序的,需要进行n-1趟排序。
每趟排序要进行n-i次关键字的比较(1≤i≤n-1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值:
冒泡排序的最坏时间复杂度为O(n2)。
综上,因此冒泡排序总的平均时间复杂度为O(n2)。
算法稳定性
冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。
比较是相邻的两个元素比较,交换也发生在这两个元素之间。
所以,如果两个元素相等,是不会再交换的;如果两个相等的元素没有相邻,那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来,这时候也不会交换,所以相同元素的前后顺序并没有改变,所以冒泡排序是一种稳定排序算法。