7.3 IO模型
回顾
为了更好地了解IO模型,我们需要事先回顾下:同步、异步、阻塞、非阻塞
同步
所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回。
按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用。
但是一般而言,我们在说同步、异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务。
异步
异步的概念和同步相对。
当一个异步功能调用发出后,调用者不能立刻得到结果。
当该异步功能完成后,通过状态、通知或回调来通知调用者。
如果异步功能用状态来通知,那么调用者就需要每隔一定时间检查一次,效率就很低(有些初学多线程编程的人,总喜欢用一个循环去检查某个变量的值,这其实是一 种很严重的错误)。
如果是使用通知的方式,效率则很高,因为异步功能几乎不需要做额外的操作。
至于回调函数,其实和通知没太多区别。
阻塞
阻塞调用是指调用结果返回之前,当前线程会被挂起(如遇到io操作)。
函数只有在得到结果之后才会将阻塞的线程激活。
有人也许会把阻塞调用和同步调用等同起来,实际上他是不同的。
对于同步调用来说,很多时候当前线程还是激活的,只是从逻辑上当前函数没有返回而已。
非阻塞
非阻塞和阻塞的概念相对应,指在不能立刻得到结果之前也会立刻返回,同时该函数不会阻塞当前线程。
小结
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同步与异步针对的是函数/任务的调用方式。
同步就是当一个进程发起一个函数(任务)调用的时候,一直等到函数(任务)完成,而进程继续处于激活状态。
而异步情况下是当一个进程发起一个函数(任务)调用的时候,不会等函数返回,而是继续往下执行当,函数返回的时候通过状态、通知、事件等方式通知进程任务完成。
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阻塞与非阻塞针对的是进程或线程
阻塞是当请求不能满足的时候就将进程挂起,而非阻塞则不会阻塞当前进程。
IO发生时涉及的对象和步骤
对于一个network IO (这里我们以read举例),它会涉及到两个系统对象,一个是调用这个IO的process (or thread),另一个就是系统内核(kernel)。
当一个read操作发生时,该操作会经历两个阶段:
1)等待数据准备 (Waiting for the data to be ready)
2)将数据从内核拷贝到进程中(Copying the data from the kernel to the process)