2018年7月21日

TensorFLow_LSTM_RNN

摘要: 深度学习(DL)有三大模型:CNN,RNN,DBN(深度信念网络) RNN:Recurrent Neural Network RNN可以与记忆做类比,经验的累积。 读书破万卷下笔如有神! RNN 当前产生的结果 是 <以前记忆> 和 <当前状态的叠加> RNN每一个输出与前面的输出建立起关联,以前面 阅读全文

posted @ 2018-07-21 19:55 Alex_材料科学与工程 阅读(352) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow学习_NN

摘要: 相对CNN来说NN还是相对简单许多,这里是官网给的流程图 专门去TF社区看了下,专门对softmax有很详细的讲解 softmax可以看成是一个激励(activation)函数或者链接(link)函数,把我们定义的线性函数的输出转换成我们想要的格式,也就是关于10个数字类的概率分布。 因此,给定一张 阅读全文

posted @ 2018-07-21 13:33 Alex_材料科学与工程 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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