安装TensorFlow CPU版本

TensorFlow

1.1 TensorFlow介绍

  TensorFlow就是谷歌公司推出的一款高效的人工智能开源框架，自从2015年11月发布以来，已经成为全世界最广泛使用的深度学习库。很多以前难以实现的大规模人工智能任务，都可以借助它来实现。但是，对于初学者而言，TensorFlow不太容易学习和掌握。因此，这么强大的工具，就只能被掌握在少数人手中。谷歌公司决心改变这一现状，在TensorFlow2.0版本中，正式宣布将易用性作为一个重要的目标。2019年3月正式发布了2.0 Alpha版本，一经推出就受到广泛的欢迎，超过13万学生选修相关课程；GitHub获得了近13万星、被fork了超过75000次。在2019年6月份，TensorFlow 2.0 Beta版本正式发布，标志着Tensorflow进一步成熟。2.0版本是对之前版本彻底的、革命性的改造，它非常的简单、清晰、好用，并且容易扩展，极大地降低了深度学习编程的门槛。它使得大规模人工智能这个强大的武器不再只是被少数专业人员掌握。现在，任何人都可以参与进来，亲自体验开发人工智能应用程序的乐趣。
  TensorFlow2.0极大的降低了人工智能的门槛，使得普通人也能够使用人工智能技术解决任务。如果你是刚刚开始接触人工智能领域的小白，那么，TensorFlow2.0将是你开启学习之路的最佳途径。

1.2 TensorFlow CPU版本安装

⑴ 创建环境并激活：

conda create -n tensorflow2.4 python==3.8
activate tensorflow2.4

⑵ 安装相关软件包：
pip install numpy matplotlib scikit-learn pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
⑶ 安装TensorFlow2.4 CPU版本：
pip install tensorflow-cpu==2.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
⑷ 测试TensorFlow2.4：
  在命令行中输入python，打开Python交互模式，输入代码，若没有报错，则安装成功。
import tensorflow